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2018年1月31日
牛顿方法
摘要: 牛顿方法 本次课程大纲: 1、 牛顿方法:对Logistic模型进行拟合 2、 指数分布族 3、 广义线性模型(GLM):联系Logistic回归和最小二乘模型 复习: Logistic回归:分类算法 假设给定x以为参数的y=1和y=0的概率: 求对数似然性: 对其求偏导数,应用梯度上升方法,求得:
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posted @ 2018-01-31 18:04 巅峰之斗
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