2018年1月31日
牛顿方法
摘要： 牛顿方法 本次课程大纲： 1、 牛顿方法：对Logistic模型进行拟合 2、 指数分布族 3、 广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型 复习： Logistic回归：分类算法 假设给定x以为参数的y=1和y=0的概率： 求对数似然性： 对其求偏导数，应用梯度上升方法，求得： 阅读全文
posted @ 2018-01-31 18:04 巅峰之斗 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑