flume （1）
第一节：简介
一、概念
flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
做数据收集的工具，主要用于日志文件的收集。是一个单独的数据的采集的系统的，不在web项目controller，service，dao的三层中的。
二、flume的架构
1、NG架构（flume1.X）
source：数据源，数据的来源，相当于对应用系统的日志文件进行读取。
channel：通道相当于一个缓冲区，作用就是缓冲source和sink的数据的速度不一致。
sink：数据的目的地，相当于将收集的数据写出到最终的目的地。
2、OG架构（flume0.9）
Agent->collector->master
第二节：flume的核心概念
一、event
数据收集，流的基本单位，flume进行数据读写的基本单元。
包含header（用以描述数据），body收集的数据（用以存储数据的，里面包含键值对，以及16进制的数字）
二、agent
数据收集代理，这里可以理解为一个数据收集服务器，一个代理包含flume的一套的组件的source、channel、sink。
三、三大组件
1、source
数据源，需要进行收集的日志信息的来源。
（1）avro source
监听avro协议的端口，当监听的端口中有数据流入的时候会被avro source监听到。
节点之间的传输一般也用avro协议。
（2）exec source
监听一个linux命令，指定一个需要监听的命令，当这个命令产生的数据就会被exec source监听到---进行采集。
（3）Spooling Directory Source
监听的是一个目录，这个目录是不能有子目录的。监听当前目录下的文件的数据的变化，一旦当前目录下文件的数据有变化就会被Spooling Directory Source监听到，就可以进行数据读取，一旦数据读取完成，当前的这个文件的名字就会加一个后缀.complete代表当前文件的数据读取完成。
（4）NetCat TCP Source
监听TCP协议的端口，一旦端口中有数据就可以被采集。
2、channel
数据通道，临时存储读取（source）的数据信息，给sink使用。可以使用内存、磁盘。
（1）Memory Channel
将数据存储在内存中，内存队列。
（2）FileChannel
event存储在文件中
3、sink
数据收集的目的地，将采集的数据进行最终的处理。
（1）hdfs sink
将采集的数据，写入到hdfs下
（2）Logger sink
将我们采集的数据，放在控制台打印，一般用于测试。
（3）avro sink
将采集的数据写入到制定的端口中
第三节：flume的搭建
第四节：flume的案例
一、简介
Source、channel、sink依赖于配置文件，使用flume必须写配置文件，这个配置文件必须是以 .conf ，.properties这两种类型的文件。
二、运行命令
flume-ng agent --conf conf --conf-file /home/hadoop/case_one_flume.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
--conf 指定运行的方式
--conf-file 指定配置文件的路径
--name指定agent的名字，和配置文件中对应的
三、案例
# example.conf: A single-node Flume configuration
# 这里的a1指的是agent的名字 标识agent的 自定义的 但是注意：同一个机器上的两个agent一定不能重复 不同节点上的agent是可以一样的
# Name the components on this agent
# 定义的是当前的agent的 source sink channel的名字
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# 设定source的类型和相关参数
a1.sources.r1.type=spooldir
a1.sources.r1.spoolDir=/home/hadoop/flumetest
# 设定channel
a1.channels.c1.type=memory
# 设定sink
a1.sinks.k1.type=logger
# Bind the source and sink to the channel
# 设定source的通道
a1.sources.r1.channels = c1
# 设定sink的通道
a1.sinks.k1.channel = c1
第五节：flume的拦截器
一、简介
数据流： source---channel(缓冲)---sink
拦截器就是用于拦截source--sink的数据，对数据进行包装，对数据添加一个数据头信息 headers中封装的，sink在接受到数据的时候经过拦截器处理的数据，有头信息数据的，sink就可以根据不同数据的头信息进行筛选，分类。
二、类型
1、时间戳
Timestamp Interceptor
添加的表头信息
headers:{timestamp=1558759325176}
# 指定当前agent a1的 sources sinks channels 的别名
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# agent的数据源的
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# 指定agent的通道
a1.channels.c1.type = memory
# 指定agent的sink的
a1.sinks.k1.type = logger
# 指定拦截器
# 指定拦截器的别名
a1.sources.r1.interceptors = i1
# 指定类型的
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = host
# 绑定agent的 r1 c1 k1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
2、主机名拦截器
Host Interceptor
添加的表头信息
headers:{timestamp=1558759325176}
# 指定当前agent a1的 sources sinks channels 的别名
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# agent的数据源的
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# 指定agent的通道
a1.channels.c1.type = memory
# 指定agent的sink的
a1.sinks.k1.type = logger
# 指定拦截器
# 指定拦截器的别名
a1.sources.r1.interceptors = i1
# 指定类型的
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = host
# 绑定agent的 r1 c1 k1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
3、静态拦截器
Static Interceptor
静态拦截器，自己静态指定，自己静态指定拦截器的 key value的值
# 指定当前agent a1的 sources sinks channels 的别名
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# agent的数据源的
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
# 指定agent的通道
a1.channels.c1.type = memory
# 指定agent的sink的
a1.sinks.k1.type = logger
# 指定拦截器
# 指定拦截器的别名
a1.sources.r1.interceptors = i1
# 指定类型的
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = country
a1.sources.r1.interceptors.i1.value = CN
# 绑定agent的 r1 c1 k1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
