摘要:
一、代码 import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom from torch.nn import functional as F from matplotlib import p 阅读全文
摘要:
1、准备环境 import torch random_tensor = torch.randn(10, 2) print(random_tensor) 2、准备batch索引 from torch_geometric.utils import to_dense_batch, to_dense_adj 阅读全文
摘要:
1. 问题 近日,需要在 LaTeX 文档中用多种颜色进行高亮标注。以往一般是生成 PDF 后手动标注,但实在是太低效,而且重新生成 PDF 以后还要重新标注。一番搜索后决定使用 soul 包来解决 2. 解决方法 soul 的主要功能有四: 字间空格 \so 下划线 \ul 删除线 \st 高亮 阅读全文
摘要:
scatter_add() expected at most 5 argument(s) but received 6 argument(s). 代码出错在这一行: out = op(src, index, 0, None, dim_size, fill_value) 对比提示的Declaratio 阅读全文
摘要:
一、概述 文献标题:SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation来源:WSDM2018( 网络搜索和数据挖掘国际会议)论文链接:https://arxiv.org/abs/1808.05689代码链接:h 阅读全文
摘要:
scatter_add是torch_scatter库中的一个函数,用于对输入张量进行聚合操作,并将聚合结果累加到指定位置上。 具体来说,scatter_add函数的使用方法如下: from torch_scatter import scatter_add # 定义输入张量 input_tensor 阅读全文
摘要:
1、如何制作自己的图数据 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import torch 创建一个图,信息如下: x是每个点的输入特征,y是每个点的标签 x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12 阅读全文
摘要:
1、Cora dataset(数据集描述:Yang et al. (2016)) 论文引用数据集,每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) from torch_geometric.datasets import Planetoid#下载数据集用的 fro 阅读全文
摘要:
1、工具包安装方法: 一定参考其GITHUB:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric (千万不要pip直接安装,肯定不行的) (1)先安装编译好的包: https://data.pyg.org/whl/ (2)再安装整体 pip install t 阅读全文
摘要:
转https://zhuanlan.zhihu.com/p/590547670 Contrastive Loss简介 对比损失在非监督学习中应用很广泛。最早源于2006年Yann LeCun的”Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Map 阅读全文