摘要:
过去虽然没有细看,但印象里一直觉得变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)是个好东西。于是趁着最近看概率图模型的三分钟热度,我决定也争取把VAE搞懂。于是乎照样翻了网上很多资料,无一例外发现都很含糊,主要的感觉是公式写了一大通,还是迷迷糊糊的,最后好不容易觉得看懂了, 阅读全文
摘要:
变分 对于普通的函数f(x),我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子,其作用是将实数x映射到实数f(x)。那么类比这种模式,假设存在函数算子F,它是关于f(x)的函数算子,可以将f(x)映射成实数F(f(x)) 。对于f(x)我们是通过改变x来求出f(x)的极值,而在变分中这个x会被替换成一个函数 阅读全文
摘要:
本文主要介绍变分自编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推导过程,但变分自编码器涉及一些概率统计的基础知识,因此为了更好地理解变分自编码器,首先介绍变分推断(Variational Inference)与期望最大化(Expectation-Maximization, 阅读全文
摘要:
介绍 Diddusion Model 是2020年出现的一种新模型,论文中将其用于生成任务中。与GAN模型不同的是,他不需要使用判别器来进行训练。其训练过程与通常的生成器有很大的不同,他并不是直接训练一个生产模型,而是训练一个正态分布,并使用其对原始噪声图片去噪来生成图片。至于如何为什么使用这个正态 阅读全文