上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 35 下一页
摘要: 一、简介 不用keras时候: 二、用keras简写训练过程 现在的写法,首先指定下面的compile以后,直接在下面fit一下,然后这个epoch就是指定上涨图片中的sclice中的10,就是10次epoch,每次traning的loss是按照下面的traing计算,得到一个gradient以后, 阅读全文
posted @ 2021-04-22 20:39 jasonzhangxianrong 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Keras五大功能 二、评估指标用法 有一个现成的准确度的meter就是 m e t r i c s . A c c u r a c y ( ) metrics.Accuracy()metrics.Accuracy()。如果只是简单的求一个平均值的话,有一个更加通用的meter就是 m e t 阅读全文
posted @ 2021-04-22 20:01 jasonzhangxianrong 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概况 其中visdom显示界面可以看出更加的丰富,可以画各种各样的图像。 二、安装与工作原理 pip install tensorboard cpu运行一个程序,有一个tensor在这里流动;它会磁盘的某一个目录写数据;比如写在目录logs,写在这个目录下面以后,这个目录对应的文件格式就会被更新 阅读全文
posted @ 2021-04-22 18:12 jasonzhangxianrong 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: collections collections是日常工作中的重点、高频模块,常用类型有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dici 阅读全文
posted @ 2021-04-22 16:47 jasonzhangxianrong 阅读(734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、ConfigParser简介 ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。 [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 69 db_user 阅读全文
posted @ 2021-04-22 16:45 jasonzhangxianrong 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、main函数 import torch import tqdm from sklearn.metrics import roc_auc_score from torch.utils.data import DataLoader from torchfm.dataset.avazu import 阅读全文
posted @ 2021-04-22 15:18 jasonzhangxianrong 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、代码 import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from model.word_2_vector import WordEmbedding import 阅读全文
posted @ 2021-04-20 18:13 jasonzhangxianrong 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BiLSTM_Attention实现 阅读全文
posted @ 2021-04-20 09:38 jasonzhangxianrong 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、预备知识 1、nn.Embedding 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import torch import torch.nn as n 阅读全文
posted @ 2021-04-19 09:31 jasonzhangxianrong 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文
posted @ 2021-04-12 20:27 jasonzhangxianrong 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 35 下一页