摘要： 一、ConfigParser简介 ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。 [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 69 db_user 阅读全文

摘要： 一、main函数 import torch import tqdm from sklearn.metrics import roc_auc_score from torch.utils.data import DataLoader from torchfm.dataset.avazu import 阅读全文

摘要： 一、代码 import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from model.word_2_vector import WordEmbedding import 阅读全文

摘要： BiLSTM_Attention实现 阅读全文

摘要： 一、预备知识 1、nn.Embedding 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import torch import torch.nn as n 阅读全文

摘要： PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文

摘要： 聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似的对象分到同一组。 聚类算法通常不使用训练数据，只要计算对象间的相似度即可应用算 阅读全文

摘要： 一、选取列 import pandas as pd df = pd.read_csv('zhihutest.csv', sep="\t") # 类别特征(16) fixlen_category_columns = ['m_sex', 'm_access_frequencies', 'm_twoA', 阅读全文

摘要： 一、代码 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics import os os. 阅读全文

摘要： 一、函数 绘图代码 import tensorflow as tf import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import os os.environ['TF_ 阅读全文