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摘要: Python日志采集(详细) 通常在前期调试代码的时候,我们会使用print在IDE控制台打印一些信息,判断运行情况。但在运行整个自动化测试项目的过程中,通过print打印信息的方式获取运行情况显然行不通。这时就需要收集日志,每次运行后通过查看日志来获取项目运行情况。那么我们该如何获取日志? 一,日 阅读全文
posted @ 2021-05-27 16:20 jasonzhangxianrong 阅读(1670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、在linux新建文件夹 mkdir semantic_understand cd semantic_understand 2、初始化,并克隆远端git项目 git config --global user.name "name" git config --global user.email "z 阅读全文
posted @ 2021-05-26 15:13 jasonzhangxianrong 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、类属性与实例属性 类属性就相当与全局变量,实例对象共有的属性,实例对象的属性为实例对象自己私有。 类属性就是类对象(Tool)所拥有的属性,它被所有类对象的实例对象(实例方法)所共有,在内存中只存在一个副本,这个和C++中类的静态成员变量有点类似。对于公有的类属性,在类外可以通过类对象和实例对象 阅读全文
posted @ 2021-05-25 15:37 jasonzhangxianrong 阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/PBLiKCNivXdTH5Fufou3UA 1. ini .ini 文件是Initialization File的缩写,即初始化文件,是windows的系统配置文件所采用的存储格式,统管windows的各项配置。 1.1 ini文件的定义 阅读全文
posted @ 2021-05-25 15:34 jasonzhangxianrong 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据: word2vec训练数据格式说明:对于文本文件,基本格式是一行一句话,需要分好词。 (1)如果按字级别训练,将汉字分隔开就行。按字分割: line_str = line.replace(" ", "") cn = " ".join(line_str) (2)按词分割 方法有很多,jieb 阅读全文
posted @ 2021-05-24 10:17 jasonzhangxianrong 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 首先,我们导入需要的包,包括模型,优化器,梯度求导等,将数据类型全部转化成tensor类型 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autogr 阅读全文
posted @ 2021-05-21 15:17 jasonzhangxianrong 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Faiss库是由 Facebook 开发的适用于稠密向量匹配的开源库,支持 c++ 与 python 调用。 通过实验证实,128维的125W向量,在 CPU 下检索耗时约70ms,经过 GPU 加速后检索耗时仅5ms。 一、安装 Faiss 支持直接通过 conda 安装 python 接口,以及 阅读全文
posted @ 2021-05-21 11:39 jasonzhangxianrong 阅读(3154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/108157070 FM模型善于挖掘二阶特征交叉关系,而神经网络DNN的优点是能够挖掘高阶的特征交叉关系,于是DeepFM将两者组合到一起,实验证明DeepFM比单模型FM、DNN效果 阅读全文
posted @ 2021-05-18 10:28 jasonzhangxianrong 阅读(1234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、准备数据集 models\esim_model\my_dataset.py import torch.utils.data as data class MyDataset(data.Dataset): def __init__(self, texta, textb, label): self.t 阅读全文
posted @ 2021-05-16 14:13 jasonzhangxianrong 阅读(924) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/87760325 https://zhuanlan.zhihu.com/p/89232880 一、前言 Simple Transformers是Hugging Face在的Transformers库的基础上构建的。 Hugging Face 阅读全文
posted @ 2021-05-16 03:55 jasonzhangxianrong 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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