摘要： 这篇文章主要是围绕 PyTorch 中的 tensor 展开的，讨论了张量的求导机制，在不同设备之间的转换，神经网络中权重的更新等内容。面向的读者是使用过 PyTorch 一段时间的用户。本文中的代码例子基于 Python 3 和 PyTorch 1.1，如果文章中有错误或者没有说明白的地方，欢迎在 阅读全文

摘要： PyTorch 中有一些基础概念在构建网络的时候很重要，比如 nn.Module, nn.ModuleList, nn.Sequential，这些类我们称之为容器 (containers)，因为我们可以添加模块 (module) 到它们之中。这些容器之间很容易混淆，本文中我们主要学习一下 nn.Mo 阅读全文

摘要： 转载于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361152151 转载于：https://www.jianshu.com/p/30043bcc90b6 摘要：本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题。首先讲了下什么是样本不均衡现象以及可能带来的问题；然后重点从数据层面和 阅读全文

摘要： 一、基础 二、张量 三、Tensorflow2的常量与变量 四、Tensorflow2变量的赋值 四、Tensorflow2计算模型 五、Tensorflow2图执行模式 六、Tensorflow2的session会话 七、变量初始化 八、占位符 九、feed提交数据fetch提取数据 十、可视化 阅读全文

摘要： 注：官方pytorch版本 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 一、卸载 卸载原有驱动 方法一：找到显卡驱动.run文件： $ sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run --uninstall 方法二 阅读全文

摘要： 一、简介 ACL2017年中，腾讯AI-lab提出了Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN)。论文中提出了一种基于word-level级别的网络-DPCNN，由于上一篇文章介绍的TextCNN 阅读全文

摘要： 一、概述 链接：https://pan.baidu.com/s/18nfxLB2cDE-ZLPXuS-TCjg 提取码：v5li 关注公众号：嬉皮工匠 获取更多论文笔记～ 联邦学习(Federated Learning)结构由Server和若干Client组成，在联邦学习方法过程中，没有任何用户数据 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/210653076 https://zhuanlan.zhihu.com/p/212862132 一、概述 近日，Facebook 开源了一个新型库 Opacus，它支持使用差分隐私来训练 PyTorch 模型，扩展性优于目前的 SOTA 方 阅读全文

摘要： 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91269728 本文分享一个“万物皆可盘”的NLP对抗训练实现，只需要四行代码即可调用。盘他。 最近，微软的FreeLB-Roberta [1] 靠着对抗训练 (Adversarial Training) 在GLUE榜上超越了Face 阅读全文

摘要： 一、TensorBoard 阅读全文