摘要： 给出cloudpickle的GitHub地址： https://github.com/cloudpipe/cloudpickle 单机的Python序列化模块有自带的pickle，但是在Python的分布式计算中进行序列化则是使用cloudpickle。之所以在分布式计算中Python的序列化使用c 阅读全文

摘要： 参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象 阅读全文

摘要： 我们提出了一种与算法无关的NAS基准测试（NAS-Bench-201），它具有固定的搜索空间，为几乎所有最新的NAS算法提供了统一的基准测试。我们搜索空间的设计灵感来自于最流行的基于单元格的搜索算法中使用的设计，其中一个单元格被表示为一个有向无环图。这里的每条边都与从预定义操作集中选择的操作相关联。 阅读全文

摘要： 0. 摘要 神经网络搜索近年来取得进步巨大，但是由于其需要巨大的计算资源，导致很难去复现实验。本文目标是通过引入NAS-Bench-101的方法来缓解以上问题。在NAS-Bench-101中，设计了一个紧凑且丰富的搜索空间。通过图同构的方式来区别423k个网络架构。 在CIFAR10数据集上多次训练 阅读全文

摘要： 0、简介 ANOSIM分析（analysis of similarities）即相似性分析，主要用于分析高维数据组间相似性，为数据间差异显著性评价提供依据。在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，此时可以使用ANOSIM分析解决 阅读全文

摘要： ps -ef | grep “关键词” | grep -v grep | cut -c 9-15 | xargs kill -9 ps -ef|grep celery|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9 ps x|grep celery|grep 阅读全文

摘要： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error from utils.dl_helper import Ear 阅读全文

摘要： import numpy as np from scipy.optimize import minimize class GPR(object): def __init__(self, optimize=True): self.is_fit = False self.train_X, self.tr 阅读全文

摘要： import numpy as np from scipy.stats import chi2, multivariate_normal from utils.data_metrics import mean_squared_error from utils.data_manipulation im 阅读全文

摘要： 简介 rpc：远程过程调用协议。简单的来说就是客户端可以很方便得远程调用服务端的接口程序，而不用管底层是如何实现的。 XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call，即XML（标准通用标记语言下的一个子集）远程过程调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于 阅读全文