摘要: 针对昂贵优化问题的小说多任务条件神经网络代理模型 罗建平(Jianping Luo®), IEEE会员, 陈亮, 李霞, 张清夫, IEEE会士 摘要 - 通过在任务间共享信息来同时学习多个相关任务,避免“从无开始”的学习,并在没有转移的情况下提高性能(即,当每个任务独立学习时)。本研究探讨了具有条 阅读全文
posted @ 2024-10-20 21:33 jasonzhangxianrong 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 粗略来看,推荐算法可以简单地分为召回和排序两个阶段。召回模块负责从海量的物品库里挑选出用户可能感兴趣的物品子集,过滤之后通常返回几百个物品。排序模块负责对召回阶段返回的物品集个性化排序,通常返回几十个物品组成的有序列表。 总结起来,召回和排序有如下特点: 召回层:候选集规模大、模型和特征简单、速度快 阅读全文
posted @ 2024-10-20 14:17 jasonzhangxianrong 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑