10 2024 档案

RBFN
摘要：下面我们详细讲解这个实现径向基函数神经网络（RBFN）的代码，并结合数学公式来说明每个部分的作用。 一、RBFN简介 径向基函数神经网络（RBFN）是一种前馈神经网络，通常包含三层： 输入层：直接将输入数据传递到隐藏层。 隐藏层：由一组径向基函数组成，每个函数都有一个中心（centers）和宽度（s 阅读全文
posted @ 2024-10-21 14:43 jasonzhangxianrong 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多任务优化
摘要：针对昂贵优化问题的小说多任务条件神经网络代理模型 罗建平（Jianping Luo®）, IEEE会员, 陈亮, 李霞, 张清夫, IEEE会士 摘要 - 通过在任务间共享信息来同时学习多个相关任务，避免“从无开始”的学习，并在没有转移的情况下提高性能（即，当每个任务独立学习时）。本研究探讨了具有条 阅读全文
posted @ 2024-10-20 21:33 jasonzhangxianrong 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多任务学习算法在推荐系统中的应用
摘要：粗略来看，推荐算法可以简单地分为召回和排序两个阶段。召回模块负责从海量的物品库里挑选出用户可能感兴趣的物品子集，过滤之后通常返回几百个物品。排序模块负责对召回阶段返回的物品集个性化排序，通常返回几十个物品组成的有序列表。 总结起来，召回和排序有如下特点： 召回层：候选集规模大、模型和特征简单、速度快 阅读全文
posted @ 2024-10-20 14:17 jasonzhangxianrong 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑