2024年6月2日
（九）为分类和多项选择任务调优T5
摘要： 1、T5微调 本笔记展示如何使用Huggingface的Transformers对T5模型进行微调，以解决不同的自然语言处理任务，使用了T5论文中提出的文本-文本方法。为了演示，我选择了3个非文本-文本问题，只是为了重申论文中所述的这种文本-文本框架有多广泛适用，以及如何在完全不改变模型的情况下用于 阅读全文
posted @ 2024-06-02 20:17 jasonzhangxianrong 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑