摘要： 0. 摘要 神经网络搜索近年来取得进步巨大，但是由于其需要巨大的计算资源，导致很难去复现实验。本文目标是通过引入NAS-Bench-101的方法来缓解以上问题。在NAS-Bench-101中，设计了一个紧凑且丰富的搜索空间。通过图同构的方式来区别423k个网络架构。 在CIFAR10数据集上多次训练 阅读全文