12 2022 档案

摘要:import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error from utils.dl_helper import Ear 阅读全文
posted @ 2022-12-21 19:24 jasonzhangxianrong 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as np from scipy.optimize import minimize class GPR(object): def __init__(self, optimize=True): self.is_fit = False self.train_X, self.tr 阅读全文
posted @ 2022-12-21 18:38 jasonzhangxianrong 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as np from scipy.stats import chi2, multivariate_normal from utils.data_metrics import mean_squared_error from utils.data_manipulation im 阅读全文
posted @ 2022-12-21 18:37 jasonzhangxianrong 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介 rpc:远程过程调用协议。简单的来说就是客户端可以很方便得远程调用服务端的接口程序,而不用管底层是如何实现的。 XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call,即XML(标准通用标记语言下的一个子集)远程过程调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于 阅读全文
posted @ 2022-12-04 16:38 jasonzhangxianrong 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、什么是Celery 1.1、celery是什么 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task 阅读全文
posted @ 2022-12-04 15:20 jasonzhangxianrong 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、概述 python版本库: python:3.8.12 redis:4.1.3 celery:4.3.0 这个版本的搭配可用 启动命令: celery_task是celery工程名 celery -A celery_task worker -l info -c 并发数celery -A cele 阅读全文
posted @ 2022-12-04 15:18 jasonzhangxianrong 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言 这次分享的文章是我《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试。这次 阅读全文
posted @ 2022-12-02 16:05 jasonzhangxianrong 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑