11 2022 档案
摘要:一、基于sklearn代码 import csv import pickle import logging import numpy as np from sklearn.svm import SVR logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger =
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/377620800 一、前言 克里金(Kriging)模型是贝叶斯优化的基础,贝叶斯优化在如今的工程中应用得非常广泛。我自己的研究方向也跟克里金模型有关,最近一直在研究克里金模型是如何推导出来的。 在看文献的过程中,我非常疑惑。因为从文献来看
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摘要:高斯过程 Gaussian Processes 是概率论和数理统计中随机过程的一种,是多元高斯分布的扩展,被应用于机器学习、信号处理等领域。本文对高斯过程进行公式推导、原理阐述、可视化以及代码实现,介绍了以高斯过程为基础的高斯过程回归 Gaussian Process Regression 基本原理
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