摘要： 实时联邦进化搜索 1摘要 联邦学习是一种分布式机器学习方法来保护隐私，两个主要的技术挑战阻碍了联邦学习的更广泛应用。一是联邦学习对通信资源提出了很高的要求，因为必须在服务器和客户端之间传输大量的模型参数。另一个挑战是，在联邦学习中训练深度神经网络等大型机器学习模型需要大量的计算资源，这对于手机等边缘 阅读全文

摘要： 从联邦学习到联邦神经架构搜索：一项调查 From federated learning to federated neural architecture search: a survey 摘要 联邦学习是最近提出的一种用于隐私保护的分布式机器学习范式，它已经发现了以数据隐私为主要关注点的广泛应用。同 阅读全文

摘要： 在symbolic AI 和connectionist AI中，符号学派致力于知识及其在推理和学习中的应用(只有少量的输入数据)，而不是符号本身:符号通常只代表知识的抽象。类似地，联结主义阵营实际上是从很少或没有先验知识的数据中学习关联，通常需要大规模的数据。现如今，大量数据的存在与引用使得conn 阅读全文