03 2022 档案

机器学习十二：K-means与K-means++
摘要：K-means与K-means++： 原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心， 而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心： 假设已经选取了n个初始聚类中心(0<n<K)，则在选取第n+1个聚类中心时：距离当前n个聚类中心越远的点会有更高的概率被选为第n+1个聚类中心 阅读全文
posted @ 2022-03-11 15:22 jasonzhangxianrong 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑