摘要: 一、准备数据集 models\esim_model\my_dataset.py import torch.utils.data as data class MyDataset(data.Dataset): def __init__(self, texta, textb, label): self.t 阅读全文
posted @ 2021-05-16 14:13 jasonzhangxianrong 阅读(927) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/87760325 https://zhuanlan.zhihu.com/p/89232880 一、前言 Simple Transformers是Hugging Face在的Transformers库的基础上构建的。 Hugging Face 阅读全文
posted @ 2021-05-16 03:55 jasonzhangxianrong 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、定义数据加载 my_dataset.py import torch.utils.data as data class MyDataset(data.Dataset): def __init__(self, texta, textb, label): self.texta = texta self 阅读全文
posted @ 2021-05-16 03:30 jasonzhangxianrong 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在做交叉熵的魔改,所以需要好好了解下交叉熵,遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度,相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch,介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意,本文出现的二分类交叉熵和多分类交叉熵,本质上都是一个东西,二分类交叉熵可以看作是多分类交叉熵的一 阅读全文
posted @ 2021-05-16 02:51 jasonzhangxianrong 阅读(29345) 评论(2) 推荐(2) 编辑