03 2021 档案
摘要：tensorflow(十二)：合并与分割（ tf.concat， tf.split， tf.stack， tf.unstack ）
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摘要：tensorflow(十一)：前向传播实战——三层神经网络
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摘要：tensorflow(十)：数学运算
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摘要：Broadcasting与tile
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摘要：tensorflow(八)：维度变换
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摘要：tensorflow(七)：索引与切片(2)：gather,gather_nd, boolean_mask
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摘要：tensorflow(六)：索引与切片
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摘要：tensorflow（五）：创建tensor
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摘要：tensorflow(四)：数据类型
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摘要：tensorflow(1)：安装与测试
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摘要：配置源 1、国内源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsingh
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摘要：一、基本概念 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。 人类的视觉注意力 从注意力模型的命名方式看，很明显其借鉴了人
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摘要：https://spaces.ac.cn/archives/7234 https://fyubang.com/2019/10/15/adversarial-train/ 一、KERAS实现 当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（Generative Adversarial
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摘要：python生成xml文档
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摘要：https://www.fcwys.cc/archives/371.html 方法一：（rc.local） 1、因为在centos7中/etc/rc.d/rc.local的权限被降低了，所以需要赋予其可执行权 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 2、赋予脚本可执行权限假设/usr
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