7、生成mask,过滤无效张量

1、准备环境

import torch
random_tensor = torch.randn(10, 2)
print(random_tensor)

 2、准备batch索引

from torch_geometric.utils import to_dense_batch, to_dense_adj, degree

batch= torch.tensor([0,0,0,1,1,2,2,2,2,2])
abstract_features_1, mask_1 = to_dense_batch(random_tensor, batch)
abstract_features_1

 

 

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