随笔分类 -  tensorflow1基础

摘要：一、数据读取 二、准备建模 三、模型定义 四、模型训练 五、特征数据归一化 六、模型应用 六、可视化训练过程的损失 七、新版本-tensorbord可视化 阅读全文

摘要：一、准备数据 二、构建模型 三、训练模型 四、进行预测 五、批量随机梯度下降的实现 阅读全文

摘要：一、显示损失 阅读全文

摘要：一、准备数据 二、构建模型 三、进行训练 四、进行预测 阅读全文

摘要：一、基础 二、张量 三、Tensorflow2的常量与变量 四、Tensorflow2变量的赋值 四、Tensorflow2计算模型 五、Tensorflow2图执行模式 六、Tensorflow2的session会话 七、变量初始化 八、占位符 九、feed提交数据fetch提取数据 十、可视化 阅读全文

摘要：一、运行模型-会话 注意： 不管是走try或者是except，最终结果都会走finally。 二、常量与变量 注意： （1）常量不用初始化，变量必须初始化。 （2）常量小写，变量大写。 （3）常量初始化必须在session里执行一遍。 三、常量的赋值 四、占位符 五、Feed提交数据和fetch提取 阅读全文

摘要：一、入门 二、计算图的概念 三、张量的概念 四、张量的类型 五、操作 阅读全文