摘要: 本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson2/transforms/ 这篇主要分为几个部分介绍 transforms: 裁剪 旋转和翻转 图像变换 transforms 方法操作 自定义 transfo 阅读全文
posted @ 2020-08-27 13:32 张贤同学 阅读(31437) 评论(2) 推荐(7) 编辑
摘要: PyTorch 的数据增强 我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist、CIF 阅读全文
posted @ 2020-08-27 13:21 张贤同学 阅读(5456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jeison-higuita-W19AQY42rUk-unsplash.jpg toc: true date: 2020/2/19 20:17:25 disqusId: zhangxian categories: PyT 阅读全文
posted @ 2020-08-25 16:51 张贤同学 阅读(1153) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文翻译自 : http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/。是我看过的把 Transformer 讲解得最好的文章:这篇文章从输入开始,一步一步演示了数据在 Transformer 中的流动过程。由于看过一些中文翻译的文章,感觉不够好,所以我 阅读全文
posted @ 2020-08-25 13:01 张贤同学 阅读(1061) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/autograd.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson 阅读全文
posted @ 2020-08-21 09:07 张贤同学 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/computational_graph.py 计算图 深度学习就是对张量进行一系列的操作,随着操作种类和数量的增多,会出现各种值得思考的问题。比如多个操作之 阅读全文
posted @ 2020-08-20 23:30 张贤同学 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py 张量的操作 拼接 torch.cat() torch.cat(tensors, dim=0, out=None) 阅读全文
posted @ 2020-08-19 15:24 张贤同学 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导 阅读全文
posted @ 2020-08-17 23:28 张贤同学 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/mast 阅读全文
posted @ 2020-08-17 23:26 张贤同学 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 阅读全文
posted @ 2020-08-14 19:25 张贤同学 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑