08 2020 档案
摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中的池化层、线性层和激活函数层。 池化层 池化的作用则体现在降采样:保留显著特征
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摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_convolution.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中常用的卷积层,包括 3 个部分。 1D/2D/3D 卷积 卷积有一维
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摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤。网络模型的内容如下,包括模型创建和权值初始化,这些内容都在n
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摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson2/transforms/ 这篇主要分为几个部分介绍 transforms: 裁剪 旋转和翻转 图像变换 transforms 方法操作 自定义 transfo
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摘要:PyTorch 的数据增强 我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist、CIF
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摘要:thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jeison-higuita-W19AQY42rUk-unsplash.jpg toc: true date: 2020/2/19 20:17:25 disqusId: zhangxian categories: PyT
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摘要:本文翻译自 : http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/。是我看过的把 Transformer 讲解得最好的文章:这篇文章从输入开始,一步一步演示了数据在 Transformer 中的流动过程。由于看过一些中文翻译的文章,感觉不够好,所以我
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摘要:本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/autograd.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson
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摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/computational_graph.py 计算图 深度学习就是对张量进行一系列的操作,随着操作种类和数量的增多,会出现各种值得思考的问题。比如多个操作之
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摘要:本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py 张量的操作 拼接 torch.cat() torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
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摘要:PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导
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摘要:本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/mast
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摘要:thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛
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摘要:
带你入门 NLP 中的 3 大利器,包括 TfidfVectorizer、CountVectorizer 和 TfidfTransformer。欢迎关注公众号哦
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摘要:带你深入 Java 内存模型 JMM 与 volatile
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摘要:带你真正从底层理解 Synchronized 实现
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摘要:
主要介绍了图神经网络库 Pytorch Geometric 的入门使用,欢迎关注哦
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