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PyTorch 学习笔记 这篇文章是我学习 PyTorch 过程中所记录的学习笔记汇总,包括 25 篇文章,是我学习深度之眼 PyTorch 框架版课程期间所记录的内容。课程地址:https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/6。 阅读全文
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本文翻译自 https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ 序列到序列(seq2seq)模型是一种深度学习模型,在很多任务上都取 阅读全文
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本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/rnn_demo.py 这篇文章主要介绍了循环神经网络(Recurrent Neural Network),简称 RNN。 RNN 常用于处理不定长输入,常 阅读全文
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本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/detection_demo.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/ 阅读全文
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本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/gan_inference.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/l 阅读全文
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本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/resnet_inference.py 这篇文章主要介绍了 图像分类的 inference,其中会着重介绍 ResNet。 模型概览 在torchvisio 阅读全文
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本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/cuda_use.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson 阅读全文
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本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/finetune_resnet18.py 这篇文章主要介绍了模型的 Finetune。 迁移学习:把在 source domain 任务上的学习到的模型应用 阅读全文
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本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson7/model_save.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/less 阅读全文
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本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson6/bn_and_initialize.py https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/mast 阅读全文