深度学习和机器学期的关系

初步对比查看链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595509949786067084&wfr=spider&for=pc

总结下来就是:

　　机器学习是被人工设置好的条件来分析处理数据(适合处理少量数据);

　　而深度学习是自动找出这个分类问题所需要的重要特征来进行对比区分,它可以用概念组成网状层级结构来表示想要分析的对象,每一个概念和更简单的概念相连接,抽象的概念用没那么抽象的概念相连(适合处理大数据,要求有GPU参与运算,因为GPU是专门为矩阵运算而设计的).

接下来的是矩阵运算的介绍链接:https://www.baidu.com/s?tn=80035161_2_dg&wd=%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%BF%90%E7%AE%97

GPU和深度学习更搭配的介绍链接:https://www.sohu.com/a/196892449_804770