模块分类

  1. 今日内容大纲

    第一次班委会总结:

    • 微调座位.

    • 开展运维兴趣班.

    • 培养独立思考问题的能力.

      • 遇到难题 选做题:先思考20分钟左右.关键节点问问思路.

      •  

    1. 自定义模块

    2. 模块是什么?

    3. 为什么要有模块?

      • 什么是脚本?

    4. 模块的分类

    5. import的使用

      • 第一次导入模块执行三件事

      • 被导入模块有独立的名称空间

      • 为模块起别名

      • 导入多个模块

    6. from ... import ...

      • from ... import ...的使用

      • from ... import ... 与import对比

      • 一行导入多个

      • from ... import *

      • 模块循环导入的问题

      • py文件的两种功能

      • 模块的搜索路径

    7. json pickle 模块

    8. hashlib模块

  2. 具体内容

    1. 自定义模块

    2. 模块是什么?

      抖音: 20万行代码全部放在一个py文件中?

      为什么不行?

       1. 代码太多,读取代码耗时太长.
      1. 代码不容易维护.

      所以我们怎么样?

      一个py文件拆分100文件,100个py文件又有相似相同的功能.冗余. 此时你要将100个py文件中相似相同的函数提取出来, input 功能,print()功能, time.time() os.path.....放在一个文件,当你想用这个功能拿来即用.类似于这个py文件: 常用的相似的功能集合.模块.

      模块就是一个py文件常用的相似的功能集合.

    3. 为什么要有模块?

      • 拿来主义,提高开发效率.

      • 便于管理维护.

      • 什么是脚本?

        • 脚本就是py文件.长期保存代码的文件.

    4. 模块的分类

      1. 内置模块200种左右.Python解释器自带的模块,time os sys hashlib等等.

      2. 第三方模块6000种.一些大牛大神写的,非常好用的.

        pip install 需要这个指令安装的模块,Beautiful_soup,request,Django,flask 等等.

      3. 自定义模块,自己写的一个py文件.

    5. import的使用

      import 模块 先要怎么样?

      import tbjx 执行一次tbjx这个模块里面的所有代码,

      第一次引用tbjx这个模块,会将这个模块里面的所有代码加载到内存,只要你的程序没有结束,接下来你在引用多少次,它会先从内存中寻找有没有此模块,如果已经加载到内存,就不在重复加载.

      • 第一次导入模块执行三件事 ***

          1. 在内存中创建一个以tbjx命名的名称空间.

          2. 执行此名称空间所有的可执行代码(将tbjx.py文件中所有的变量与值的对应关系加载到这个名称空间).

          3. 通过tbjx. 的方式引用模块里面的代码.

            1  import tbjx
            2  print(tbjx.name)
            3  tbjx.read1()
             
      • 被导入模块有独立的名称空间 ***

         1  import tbjx
         2  # name = 'alex'
         3  # print(name)
         4  # print(tbjx.name)
         5  6  #
         7  # def read1():
         8  #     print(666)
         9  # tbjx.read1()
        10  #
        11 12  # name = '日天'
        13  # tbjx.change()
        14  # print(name)  # 日天
        15  # print(tbjx.name)  # barry
        16  

         

      • 为模块起别名 **

        • 1 简单,便捷.

          1  # import hfjksdahdsafkd as sm
          2  # print(sm.name)
          3  

           

        • 2,有利于代码的简化.

           1  # 原始写法
           2  # result = input('请输入')
           3  # if result == 'mysql':
           4  #     import mysql1
           5  #     mysql1.mysql()
           6  # elif result == 'oracle':
           7  #     import oracle1
           8  #     oracle1.oracle()
           9  # list.index()
          10  # str.index()
          11  # tuple.index()
          12  # 起别名
          13  # result = input('请输入')
          14  # if result == 'mysql':
          15  #     import mysql1 as sm
          16  # elif result == 'oracle':
          17  #     import oracle1 as sm
          18  # ''' 后面还有很多'''
          19  # sm.db()  # 统一接口,归一化思想
          20  

           

      • 导入多个模块

        1  import time, os, sys  # 这样写不好
        2  # 应该向以下这种写法:
        3  import time
        4  import os
        5  import sys

         

         

    6. from ... import ...

      • from ... import ...的使用

        1  # from tbjx import name
        2  # from tbjx import read1
        3  # from tbjx import read2
        4  # print(name)
        5  # print(globals())
        6  # read1()

         

         

      • from ... import ... 与import对比 ***

        1. from.. import 用起来更方便

          1  from tbjx import name
          2  print(name)

           

        2. from...import 容易与本文件的名字产生冲突.

          1 # 1, 容易产生冲突,后者将前者覆盖
          2 # name = 'alex'
          3 # from tbjx import name
          4 # print(name)

           

        3. 当前位置直接使用read1和read2,执行时,仍然以tbjx.py文件全局名称空间 ***

           1 # from tbjx import read1
           2 #
           3 # def read1():
           4 #     print(666)
           5 
           6 # name = '大壮'
           7 # read1()
           8 # print(globals())
           9 
          10 
          11 from tbjx import change
          12 name = 'Alex'
          13 print(name)  # 'Alex'
          14 change()  # 'barry'
          15 from tbjx import name
          16 print(name)

           

           

      • 一行导入多个

        1 from tbjx import name,read1,read2  # 这样不好
        2 from tbjx import name
        3 from tbjx import read1

         

      • from ... import *

      • 模块循环导入的问题

         

      • py文件的两种功能

        py文件的两个功能:

        1. 自己用 脚本

        2. 被别人引用 模块使用

        
        

    print('from the tbjx.py')

    1  __all__ = ['name', 'read1']  # 配合*使用
    2   
    3  name = '太白金星'
    4   
    5  def read1():
    6      print('tbjx模块:', name)

     

    def read2(): print('tbjx模块') read1()

    1  def change():
    2      global name
    3      name = 'barry'
    4      print(name)

     

    # print(name)
    # 当tbjx.py做脚本: name == main 返回True
    # 当tbjx.py做模块被别人引用时: name == tbjx

     1 # __name__ 根据文件的扮演的角色(脚本,模块)不同而得到不同的结果
     2  #1, 模块需要调试时,加上 if __name__ == '__main__':
     3  # import time
     4  
     5  # change()  # 测试代码
     6  # if __name__ == '__main__':
     7  #     change()
     8  
     9  # 2, 作为项目的启动文件需要用.
    10  ```

     

     

    • 模块的搜索路径 ***

       1 # import sm
       2 import abc
       3 # python 解释器会自动将一些内置内容(内置函数,内置模块等等)加载到内存中
       4 import sys
       5 # print(sys.modules)  # 内置内容(内置函数,内置模块等等)
       6 import time
       7 
       8 # print(sys.path)
       9 #['D:\\python_22\\day17', 'C:\\Python\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Python\\Python36\\DLLs', 'C:\\Python\\Python36\\lib', 'C:\\Python\\Python36', 'C:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages']
      10 # 'D:\\python_22\\day17' 路径是当前执行文件的相对路径
      11 # import tbjx
      12 
      13 # 我就想找到dz 内存没有,内置中,这两个你左右不了,sys.path你可以操作.
      14 import sys
      15 sys.path.append(r'D:\python_22\day16')
      16 # sys.path 会自动将你的 当前目录的路径加载到列表中.
      17 import dz
      18 
      19 # 如果你想要引用你自定义的模块:
      20 # 要不你就将这个模块放到当前目录下面,要不你就手动添加到sys.path

       

    • import sm

      1. 它会先从内存中寻找有没有已经存在的以sm命名的名称空间.

      2. 它会从内置的模块中找. time,sys,os,等等.

      3. 他从sys.path中寻找.

    1. json pickle 模块

序列化模块: 将一种数据结构(list,tuple,dict ....)转化成特殊的序列.

为什么存在序列化?

数据 ----> bytes

只有字符串类型和bytes可以互换.

dict,list..... -------> str <--------> bytes

数据存储在文件中,str(bytes类型)形式存储,比如字典.

数据通过网络传输(bytes类型),str 不能还原回去.

特殊的字符串:序列化.

序列化模块:

json模块 : (重点

  1. 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串。(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3])

  2. json序列化只支持部分Python数据结构:dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None

 

 1 l1 = [i for i in range(10000)]
 2 # l1 --->bytes
 3 # b1 = l1.encode('utf-8')  # 不能直接转换
 4 # l1转化成字符串在转化成bytes
 5 s1 = str(l1)
 6 b1 = s1.encode('utf-8')
 7 # print(b1)
 8 
 9 # 岑哥接收了b1
10 s2 = b1.decode('utf-8')
11 # print(s2,type(s2))
12 
13 # str 我们学过的str
14 
15 # dic = {'username': '太白', 'password': 123,'status': True}
16 import json
17 #dumps loads 主要用于网络传输,但是也可以读写文件
18 # 特殊的字符串
19 # st = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
20 # print(st,type(st))
21 # # 反转回去
22 # dic1 = json.loads(st)
23 # print(dic1,type(dic1))
24 
25 # 写入文件
26 # l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
27 # 转化成特殊的字符串写入文件
28 # with open('json文件',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
29 #     st = json.dumps(l1)
30 #     f1.write(st)
31 
32 # 读取出来还原回去
33 # with open('json文件',encoding='utf-8') as f2:
34 #     st = f2.read()
35 #     l1 = json.loads(st)
36 #     print(l1,type(l1))
37 # 特殊的参数
38 l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
39 
40 # dump load 只能写入文件,只能写入一个数据结构
41 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
42 #     json.dump(l1,f1)
43 
44 # 读取数据
45 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f2:
46 #     l1 = json.load(f2)
47 #     print(l1,type(l1))
48 
49 
50 # 一次写入文件多个数据怎么做?
51 
52 # 错误示例:
53 # dic1 = {'username': 'alex'}
54 # dic2 = {'username': '太白'}
55 # dic3 = {'username': '大壮'}
56 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
57 #     json.dump(dic1,f1)
58 #     json.dump(dic2,f1)
59 #     json.dump(dic3,f1)
60 
61 
62 # 读取数据
63 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
64 #     print(json.load(f1))
65     # print(json.load(f1))
66     # print(json.load(f1))
67 
68 
69 # 正确写法:
70 dic1 = {'username': 'alex'}
71 dic2 = {'username': '太白'}
72 dic3 = {'username': '大壮'}
73 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
74 #     f1.write(json.dumps(dic1) + '\n')
75 #     f1.write(json.dumps(dic2) + '\n')
76 #     f1.write(json.dumps(dic3) + '\n')
77 
78 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
79 #     for i in f1:
80 #         print(json.loads(i))

 

​ pickle模块:

 

  1. 只能是Python语言遵循的一种数据转化格式,只能在python语言中使用。

  2. 支持Python所有的数据类型包括实例化对象。

 

 1 l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
 2 
 3 # dumps loads 只能用于网络传输
 4 # import pickle
 5 # st = pickle.dumps(l1)
 6 # print(st)  # bytes
 7 #
 8 # l2 = pickle.loads(st)
 9 # print(l2,type(l2))
10 
11 # dump load 直接写入文件
12 # import pickle
13 # dic1 = {'name':'oldboy1'}
14 # dic2 = {'name':'oldboy2'}
15 # dic3 = {'name':'oldboy3'}
16 #
17 # f = open('pick多数据',mode='wb')
18 # pickle.dump(dic1,f)
19 # pickle.dump(dic2,f)
20 # pickle.dump(dic3,f)
21 # f.close()
22 # import pickle
23 # f = open('pick多数据',mode='rb')
24 # print(pickle.load(f))
25 # print(pickle.load(f))
26 # print(pickle.load(f))
27 # f.close()
28 
29 import pickle
30 def func():
31     print('in func')
32 
33 # f = open('pick对象',mode='wb')
34 # pickle.dump(func,f)
35 # f.close()
36 
37 # f = open('pick对象', mode='rb')
38 # ret = pickle.load(f)
39 # print(ret)
40 # ret()
41  

 

 

  1. hashlib模块

    包含很多的加密算法. MD5, sha1 sha256 sha512......

    用途:

    1. 密码加密.不能以明文的形式存储密码.密文的形式.

    2. 文件的校验.

     

    用法:

    1. 将bytes类型字节 转化成 固定长度的16进制数字组成的字符串.

    2. 不同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定不同.

    3. 相同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定相同.

    4. hashlib算法不可逆(MD5中国王晓云破解了).

  1 # import hashlib
  2 # hashlib.md5()
  3 
  4 # md5
  5 # s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
  6 # import hashlib
  7 # ret = hashlib.md5()
  8 # ret.update(s1.encode('utf-8'))
  9 # print(ret.hexdigest(),)
 10 
 11 # 相关练习
 12 import hashlib
 13 # def MD5(pwd):
 14 #     ret = hashlib.md5()
 15 #     ret.update(pwd.encode('utf-8'))
 16 #     return ret.hexdigest()
 17 #
 18 #
 19 # def register():
 20 #     username = input('请输入用户名:').strip()
 21 #     password = input('请输入密码:').strip()
 22 #     password_md5 = MD5(password)
 23 #     with open('register',encoding='utf-8',mode='a') as f1:
 24 #         f1.write(f'\n{username}|{password_md5}')
 25 #
 26 # register()
 27 #
 28 # def login():
 29 #     username = input('请输入用户名:').strip()
 30 #     password = input('请输入密码:').strip()
 31 #     password_md5 = MD5(password)
 32 #
 33 
 34 # 普通加密
 35 
 36 import hashlib
 37 # s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
 38 # s2 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
 39 # ret = hashlib.md5()
 40 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 41 # print(ret.hexdigest())  # 18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f  18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f
 42 # 123456:  18f127c24462dd59258898ea5c0c0c2f
 43 # 000000:  18f127c24462dd59258898we5c0c0c2f
 44 
 45 # s2 = '19890425'
 46 # ret = hashlib.md5()
 47 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 48 # print(ret.hexdigest())  # 6e942d04cf7ceeeba09e3f2c7c03dc44
 49 
 50 # 加盐
 51 
 52 # s2 = '19890425'
 53 # ret = hashlib.md5('太白金星'.encode('utf-8'))
 54 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 55 # print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
 56 
 57 
 58 # 动态的盐
 59 # s2 = '19890425'
 60 # ret = hashlib.md5('太白金星'[::2].encode('utf-8'))
 61 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 62 # print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
 63 
 64 
 65 # sha系列  金融类,安全类.用这个级别.
 66 # 随着sha系列数字越高,加密越复杂,越不易破解,但是耗时越长.
 67 # s2 = '198fdsl;fdsklgfjsdlgdsjlfkjsdalfksjdal90425'
 68 # ret = hashlib.sha3_512()
 69 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 70 # print(ret.hexdigest())  # 4d623c6701995c989f400f7e7eef0c4fd4ff15194751f5cb7fb812c7d42a7406ca0349ea3447d245ca29b48a941e2f2f66579fb090babb73eb2b446391a8e102
 71 
 72 
 73 
 74 # 文件的校验
 75 
 76 # linux中一切皆文件: 文本文件,非文本文件,音频,视频,图片....
 77 # 无论你下载的视频,还是软件(国外的软件),往往都会有一个md5值
 78 
 79 
 80 # 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6  *pycharm-professional-2019.1.2.exe
 81 
 82 # s1 = '我叫太白金星 今年18岁'
 83 # ret = hashlib.sha256()
 84 # ret.update(s1.encode('utf-8'))
 85 # print(ret.hexdigest())  # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
 86 #
 87 # ret = hashlib.sha256()
 88 # ret.update('我叫'.encode('utf-8'))
 89 # ret.update('太白金星'.encode('utf-8'))
 90 # ret.update(' 今年'.encode('utf-8'))
 91 # ret.update('18岁'.encode('utf-8'))
 92 # print(ret.hexdigest()) # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
 93 
 94 # low版校验:
 95 def file_md5(path):
 96     ret = hashlib.sha256()
 97     with open(path,mode='rb') as f1:
 98         b1 = f1.read()
 99         # print(b1)
100         ret.update(b1)
101     return ret.hexdigest()
102 result = file_md5('pycharm-professional-2019.1.2.exe')
103 print(result)  # 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6
104 
105 # 高大上版

 

 

  1. 今日总结

    1. import 三件事, import的名字如果调用? 模块名.的方式调用.

    2. from ... import ... 容易产生冲突,独立的空间.

    3. __name__问题

    4. 模块的搜索路径

      内存 内置 sys.path

    5. 序列化模块:

      1. json最最常用(两对四个方法就行) 一定要掌握

      2. pickle(两对四个方法就行) 尽量掌握

    6. hashlib

      1. 密码的加密 ,文件的校验

  2. 预习内容

规范化目录结构

 

posted @ 2019-01-15 12:50  .如影随行  阅读(803)  评论(0编辑  收藏  举报