自定义模块

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  • 自定义模块

  • 模块的两种执行方式

  • name``file , all

  • 模块导入的多种方式

  • 相对导入

  • random:

    • random.random():

    • random.uniform(a,b):

    • random.randint(a,b):

    • random.shuffle(x):

    • random.sample(x,k):

今日内容

常用模块的介绍:

  • time,datetime

  • os,sys

  • hashlib,json,pickle,collections

time:和时间相关

封装了获取时间戳和字符串形式的时间的一些方法。

  • time.time():获取时间戳

  • time.gmtime([seconds]):获取格式化时间对象:是九个字段组成的

  • time.localtime([seconds]):获取格式化时间对象:是九个字段组成的

  • time.mktime(t):时间对象 -> 时间戳

  • time.strftime(format[,t]):把时间对象格式化成字符串

  • time.strptime(str,format):把时间字符串转换成时间对象

 1 import time
 2 
 3 # 获取时间戳
 4 
 5 # 时间戳:从时间元年(1970 1 1 00:00:00)到现在经过的秒数。
 6 
 7 # print(time.time()) # 1558314075.7787385 1558314397.275036# 获取格式化时间对象:是九个字段组成的。
 8 
 9 # 默认参数是当前系统时间的时间戳。
10 
11 # print(time.gmtime()) # GMT:
12 
13 # print(time.localtime())
14 
15 # print(time.gmtime(1)) # 时间元年过一秒后,对应的时间对象
16 
17 # 时间对象 -> 时间戳
18 
19 # t1 = time.localtime() # 时间对象
20 
21 # t2 = time.mktime(t1) # 获取对应的时间戳
22 
23 # print(t2)
24 
25 # print(time.time())
26 
27 # 格式化时间对象和字符串之间的转换
28 
29 # s = time.strftime("year:%Y %m %d %H:%M:%S")
30 
31 # print(s)
32 
33 # 把时间字符串转换成时间对象
34 
35 # time_obj = time.strptime('2010 10 10','%Y %m %d')
36 
37 # print(time_obj)

 

time模块三大对象之间的转换关系:

 

其他方法:

  • time.sleep(x):休眠x秒.

    datetime:日期时间相关

包含了和日期时间相关的类.主要有:

  • date:需要年,月,日三个参数

  • time:需要时,分,秒三个参数

  • datetime:需要年,月,日,时,分,秒六个参数.

  • timedelta:需要一个时间段.可以是天,秒,微秒.

获取以上类型的对象,主要作用是和时间段进行数学运算.

timedelta可以和以下三个类进行数学运算:

  • datetime.time,datetime.datetime,datetime.timedelta

练习:

  • 显示当前日期前三天是什么时间.

  • 显示任意一年的二月份有多少天.

 1 # 普通算法:根据年份计算是否是闰年.是:29天,否:28
 2 
 3 # 用datetime模块.
 4 
 5 # 首先创建出指定年份的3月1号.然后让它往前走一天.
 6 
 7 year = int(input("输入年份:"))
 8 
 9 # 创建指定年份的date对象
10 
11 d = datetime.date(year,3,1)
12 
13 # 创建一天 的时间段
14 
15 td = datetime.timedelta(days=1)
16 
17 res = d - td
18 
19 print(res.day)

 

os模块

和操作系统相关的模块,主要是文件删除,目录删除,重命名等操作.

 1 import os
 2 
 3 # 和文件操作相关,重命名,删除
 4 
 5 # os.remove('a.txt')
 6 
 7 # os.rename('a.txt','b.txt')
 8 
 9 # 删除目录,必须是空目录
10 
11 # os.removedirs('aa')
12 
13 # 使用shutil模块可以删除带内容的目录
14 
15 # import shutil
16 
17 # shutil.rmtree('aa')
18 
19 # 和路径相关的操作,被封装到另一个子模块中:os.path# res = os.path.dirname(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt') # 不判断路径是否存在.
20 
21 # print(res)
22 
23 #
24 
25 # # 获取文件名
26 
27 # res = os.path.basename(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt')
28 
29 # print(res)
30 
31 # 把路径中的路径名和文件名切分开,结果是元组.
32 
33 # res = os.path.split(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt')
34 
35 # print(res)
36 
37 # 拼接路径
38 
39 # path = os.path.join('d:\','aaa','bbb','ccc','a.txt')
40 
41 # print(path)
42 
43 # 如果是/开头的路径,默认是在当前盘符下.
44 
45 # res = os.path.abspath(r'/a/b/c')
46 
47 # 如果不是以/开头,默认当前路径
48 
49 # res = os.path.abspath(r'a/b/c')
50 
51 # print(res)
52 
53 # 判断
54 
55 # print(os.path.isabs('a.txt'))
56 
57 # print(os.path.isdir('d:/aaaa.txt')) # 文件不存在.False
58 
59 # print(os.path.exists('d:/a.txt'))
60 
61 # print(os.path.isfile('d:/asssss.txt')) # 文件不存在.False

 

sys模块

和解释器操作相关的模块.

主要两个方面:

  • 解释器执行时获取参数:sys.argv[x]

  • 解释器执行时寻找模块的路径:sys.path

例如:有a.py内容如下:

1 import sys
2 print('脚本名称:',sys.argv[0])
3 print('第一个参数:',sys.argv[1])
4 print('第二个参数:',sys.argv[2])

使用脚本方式运行:

1 python a.py hello world

 

json模块

JavaScript Object Notation:java脚本兑现标记语言.

已经成为一种简单的数据交换格式.

序列化:将其他数据格式转换成json字符串的过程.

反序列化:将json字符串转换其他数据类型的过程.

涉及到的方法:

  • json.dumps(obj):将obj转换成json字符串返回到内存中.

  • json.dump(obj,fp):将obj转换成json字符串并保存在fp指向的文件中.

  • json.loads(s):将内存中的json字符串转换成对应的数据类型对象

  • json.load(f):从文件中读取json字符串,并转换回原来的数据类型.

注意:

  • json并不能序列化所有的数据类型:例如:set.

  • 元组数据类型经过json序列化后,变成列表数据类型.

  • json文件通常是一次性写入,一次性读取.但是可以利用文件本身的方式实现:一行存储一个序列化json字符串, 在反序列化时,按行反序列化即可.

内存中的数据:结构化的数据

 

 

磁盘上的数据:线性数据.

序列化比喻:

 

 

pickle模块

python专用的序列化模块.

和json的方法一致.区别在于:

1 json:
2 1.不是所有的数据类型都可以序列化.结果是字符串.
3 2.不能多次对同一个文件序列化.
4 3.json数据可以跨语言
5 
6 pickle:
7 1.所有python类型都能序列化,结果是字节串.
8 2.可以多次对同一个文件序列化
9 3.不能跨语言.

 

hashlib模块

封装一些用于加密的类.

md5(),...

加密的目的:用于判断和验证,而并非解密.

特点:

  • 把一个大的数据,切分成不同块,分别对不同的块进行加密,再汇总的结果,和直接对整体数据加密的结果是一致 的.

  • 单向加密,不可逆.

  • 原始数据的一点小的变化,将导致结果的非常大的差异,'雪崩'效应.

 1 # 注册,登录程序:
 2 def get_md5(username, passwd):
 3     m = hashlib.md5()
 4     m.update(username.encode('utf-8'))
 5     m.update(passwd.encode('utf-8'))
 6     return m.hexdigest()
 7 
 8 
 9 def register(username, passwd):
10     # 加密
11     res = get_md5(username, passwd)
12     # 写入文件
13     with open('login', mode='at',encoding='utf-8') as f:
14         f.write(res)
15     f.write('\n')
16 
17 
18 def login(username, passwd):
19     # 获取当前登录信息的加密结果
20     res = get_md5(username, passwd)
21     # 读文件,和其中的数据进行对比
22     with open('login', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
23         for line in f:
24             if res == line.strip():
25                 return True
26         else:
27             return False
28 
29 while True:
30     op = int(input("1.注册 2.登录 3.退出"))
31     if op == 3 :
32         break
33     elif op == 1:
34         username = input("输入用户名:")
35         passwd = input("输入密码:")
36         register(username,passwd)
37     elif op == 2:
38         username = input("输入用户名:")
39         passwd = input("输入密码:")
40         res = login(username,passwd)
41         if res:
42             print('登录成功')
43         else:
44             print('登录失败')

 

不同的加密对象,结果长度不同,长度越长,越耗时.常用的是md5.

总结

  • 自定义模块

  • random

  • time

  • datetime

  • os

  • sys

  • json,pickle

  • hashlib

  • collections

posted @ 2019-01-14 20:07  .如影随行  阅读(139)  评论(0编辑  收藏  举报