生成器

1. 今日内容大纲

   1. 生成器

      • yield

      • yield return

      • yield from

   2. 生成器表达式，列表推导式

   3. 内置函数 I

       

2. 昨日内容回顾作业讲解

   1. 可迭代对象：

      • 可以更新迭代的实实在在值。

      • 内部含有'__iter__'方法的。

      • str list tuple dict set range

      • 优点：操作方法多，操作灵活，直观，

      • 缺点：占用内存。

   2. 迭代器：

      • 可以更新迭代的一个工具（数据结构）。

      • 内部含有'__iter__'``且含有__next__方法的的。

      • 文件句柄。

      • 优点：节省内存。惰性机制。

      • 缺点：不直观，速度相对慢，操作方法单一，不走回头。

   3. 格式化输出。

   4. 函数名的应用。

   5. 默认参数可变的数据类型坑。作用域的坑。

    

3. 今日内容

   • 生成器

     • 生成器：python社区，生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。唯一的区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。

       • 获取生成器的三种方式：

         • 生成器函数。

         • 生成器表达式。

         • python内部提供的一些。

     • 生成器函数获得生成器：

      函数
      def func():
          print(111)
          print(222)
          return 3
      ret = func()
      print(ret)
      ​
      生成器函数
      def func():
          print(111)
          print(222)
          yield 3
          a = 1
          b = 2
          c = a + b
          print(c)
          yield 4
      ret = func()
      # print(ret)
      print(next(ret))
      print(next(ret))
      print(next(ret))
      一个next 对应一个yield
      ​

      

     • yield return

       return：函数中只存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值。 yield：只要函数中有yield那么它就是生成器函数而不是函数了。生成器函数中可以存在多个yield，yield不会结束生成器函数，一个yield对应一个next。

     • 吃包子练习题：

        def func():
            l1 = []
            for i in range(1,5001):
                l1.append(f'{i}号包子')
            return l1
        ret = func()
        print(ret)
        ​
        def gen_func():
            for i in range(1,5001):
                yield f'{i}号包子'
        ret = gen_func()
        # [3号包子.]
        for i in range(200):
            print(next(ret))
        ​
        for i in range(200):
            print(next(ret))
        ​

        

     • yield from

        ​
       

        def func():
            l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
            yield l1
        ret = func()
        print(next(ret))
        ​
        ​
        ​
        def func():
            l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
            yield from l1
            '''
            yield 1
            yield 2
            yield 3
            yield 4
            yield 5
            '''
            将l1这个列表变成了迭代器返回。
        ret = func()
        print(next(ret))
        print(next(ret))
        print(next(ret))
        print(next(ret))
        print(next(ret))
        ​

        

        

   • 生成器表达式，列表推导式

     • 用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表。

     • 列表推导式：

       • 循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

       • 筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

     • 循环模式讲解

       练习题：

        

   • 内置函数 I

4. 今日总结

   1. 生成器：***

   2. 生成器函数 yield

   3. yield与return 区别。yield from

   4. 列表推导式，生成器表达式。 ***

   5. 内置函数：今天讲的内置函数，了解。

5.  

6. 预习内容

   1. lambda表达式。

   2. 内置函数 II.

   3. 闭包。