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摘要： tf.trainable_variables返回的是需要训练的 变量列表 tf.all_variables返回的是所有变量的列表 例如 输出： v:0 v1:0 v:0 v1:0 global_step:0 分析： 上面得到两个变量，后面的一个得到上三个变量，因为global_step在声明的时候说 阅读全文

摘要： 通过 du sh可以查询当前目录占用存储的总空间 通过 du sh 文件夹 可以查询指定文件夹的占用空间大小 通过 du h max depth=1 可以显示当前文件夹下的各个文件及文件夹的占用空间大小 找到占用空间大的文件夹通过 rm rf ./ 将该目录下的所有文件删除（切记：有些文件夹包含用户 阅读全文

摘要： 1.Dropout原理简述： Dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了。示意图如下： 但在测试及 阅读全文

摘要： tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,name=None) 参数是四个，和卷积很类似： : 需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的sh 阅读全文

摘要： tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None) 第一个参数input:指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_chann 阅读全文

摘要： 1、范数满足的三个特性 ① 非负性：||x||≥0||x||≥0，且||x||=0||x||=0当且仅当x=0x=0时成立 。 ② 齐次性：||k⋅x||=|k|⋅||x||||k⋅x||=|k|⋅||x|| ③ 三角不等式： ||x+y||≤||x||+||y|| 2、向量的范数 0-范数，向量中 阅读全文