yarn任务执行流程

yarn简述
yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行与操作系统之上的应用程序。

ResourceManager：总的老大：处理客户端请求，监控NodeManager，启动或监控ApplicationMaster，资源的分配与调度
ApplicationMaster：单个job的老大：负责数据切分，为应用程序申请资源并分配内部的任务，任务的监控与容错
NodeManager：单个节点的老大：管理单个节点的资源，处理来自ResourceManager、ApplicationMaster的命令
Container：资源抽象：如内存、cpu、磁盘、网络等

作业提交运行情况：

1.client向yarn提交job，首先找ResourceManager分配资源，
2.ResourceManager开启一个Container,在Container中运行一个Application manager
3.Application manager找一台nodemanager启动Application master，计算任务所需的计算
4.Application master向Application manager（Yarn）申请运行任务所需的资源
5.Resource scheduler将资源封装发给Application master
6.Application master将获取到的资源分配给各个nodemanager
7.各个nodemanager得到任务和资源开始执行map task
8.map task执行结束后，开始执行reduce task
9.map task和 reduce task将执行结果反馈给Application master
10.Application master将任务执行的结果反馈Application manager