Oracle基本数据类型总结

此博文参考:https://www.cnblogs.com/HDK2016/p/7071708.html

ORACLE基本数据类型(亦叫内置数据类型 built-in datatypes)可以按类型分为:字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONG RAW& RAW类型、ROWID & UROWID类型。

在讲叙字符串类型前,先要讲一下编码。字符串类型的数据可依编码方式分成数据库字符集(CHAR/VARCHAR2/CLOB/LONG)和国际字符集(NCHAR/NVARCHAR2/NCLOB)两种。数据库中的字符串数据都通过字符集将字符转换为数字后(二进制),才存储到数据块中。通过不同的编码集转换,即便是相同的字符,也可能会转换成不同的二进制编码。这也是产生乱码的原因。数据库的编码格式一般是在创建数据库时指定的。当然也可以修改数据库的编码。

查看数据库视图所包含的数据类型:SELECT * FROM DBA_TYPES WHERE OWNER IS NULL.

一 字符串类型

字符串数据类型还可以依据存储空间分为固定长度类型(CHAR/NCHAR) 和可变长度类型(VARCHAR2/NVARCHAR2)两种.

 所谓固定长度:是指虽然输入的字段值小于该字段的限制长度,但是实际存储数据时,会先自动向右补足空格后,才将字段值的内容存储到数据块中。这种方式虽然比较浪费空间,但是存储效率较可变长度类型要好。同时还能减少数据行迁移情况发生。

所谓可变长度:是指当输入的字段值小于该字段的限制长度时,直接将字段值的内容存储到数据块中,而不会补上空白,这样可以节省数据块空间。

CHAR类型 CHAR(size [BYTE | CHAR])

CHAR类型,定长字符串,会用空格填充来达到其最大长度。非NULL的CHAR(12)总是包含12字节信息。CHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。如果创建表时,不指定CHAR长度,则默认为1。另外你可以指定它存储字节或字符,例如 CHAR(12 BYTYE) CHAR(12 CHAR).一般来说默认是存储字节,你可以查看数据库参数NLS_LENGTH_SEMANTICS的值。

注意:数据库的NLS_CHARACTERSET 为AL32UTF8,即一个汉字占用三到四个字节。如果NLS_CHARACTERSET为ZHS16GBK,则一个字符占用两个字节。

NCHAR类型

这是一个包含UNICODE格式数据的定长字符串。NCHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。它的最大长度取决于国家字符集。另外查询时,如果字段是NCHAR类型,则需要如下书写

SELECT translated_description FROM product_descriptions  WHERE translated_name = N'LCD Monitor 11/PM';

VARCHAR类型

不要使用VARCHAR数据类型。使用VARCHAR2数据类型。虽然VARCHAR数据类型目前是VARCHAR2的同义词,VARCHAR数据类型将计划被重新定义为一个单独的数据类型用于可变长度的字符串相比,具有不同的比较语义。

VARCHAR2类型

变长字符串,与CHAR类型不同,它不会使用空格填充至最大长度。VARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。

NVARCHAR2类型

这是一个包含UNICODE格式数据的变长字符串。 NVARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。

二. 数字类型

 NUMBER:该数据类型能存储精度最多达38位的数字。每个数存储在一个变长字段中,其长度在0~22字节之间。Oracle的NUMBER类型精度很高, 远远高于许多编程语言中常规的FLOAT和DOUBLE类型。

NUMBER( p,s ) p表示精度(总长度) s表示小数位置且四舍五入

NUMBER(10,3) 10是总长度,3是小数位数的长度
123.456
123.4567 :将存储为123.457
12345679.899 :精度超长了,10是总长度,3是小数位, 整数位为10-3=7位
NUMBER(10)==NUMBER(10,0) java.lang.Integer
NUMBER(19)==NUMBER(19,0) java.lang.Long

INTEGER类型

INTEGER是NUMBER的子类型,它等同于NUMBER(38,0),用来存储整数。若插入、更新的数值有小数,则会被四舍五入。

浮点数

BINARY_FLOAT

BINARY_FLOAT 是 32 位、 单精度浮点数字数据类型。可以支持至少6位精度,每个 BINARY_FLOAT 的值需要 5 个字节,包括长度字节。

BINARY_DOUBLE

BINARY_DOUBLE 是为 64 位,双精度浮点数字数据类型。每个 BINARY_DOUBLE 的值需要 9 个字节,包括长度字节。

FLOAT类型

FLOAT类型也是NUMBER的子类型。

Float(n),数 n 指示位的精度,可以存储的值的数目。N 值的范围可以从 1 到 126。若要从二进制转换为十进制的精度,请将 n 乘以 0.30103。要从十进制转换为二进制的精度,请用 3.32193 乘小数精度。126 位二进制精度的最大值是大约相当于 38 位小数精度。

日期类型

DATE类型

DATE是最常用的数据类型,日期数据类型存储日期和时间信息。虽然可以用字符或数字类型表示日期和时间信息,但是日期数据类型具有特殊关联的属性。为每个日期值,Oracle 存储以下信息: 世纪、 年、 月、 日期、 小时、 分钟和秒。一般占用7个字节的存储空间。

TIMESTAMP类型

这是一个7字节或12字节的定宽日期/时间数据类型。它与DATE数据类型不同,因为TIMESTAMP可以包含小数秒,带小数秒的TIMESTAMP在小数点右边最多可以保留9位

TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型

这是TIMESTAMP类型的变种,它包含了时区偏移量的值

TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型

INTERVAL YEAR TO MOTH

INTERVAL DAY TO SECOND

 

LOB类型

内置的LOB数据类型包括BLOB、CLOB、NCLOB、BFILE(外部存储)的大型化和非结构化数据,如文本、图像、视屏、空间数据存储。BLOB、CLOB、NCLOB类型

CLOB 数据类型

   它存储单字节和多字节字符数据。支持固定宽度和可变宽度的字符集。CLOB对象可以存储最多 (4 gigabytes-1) * (database block size) 大小的字符

NCLOB 数据类型

   它存储UNICODE类型的数据,支持固定宽度和可变宽度的字符集,NCLOB对象可以存储最多(4 gigabytes-1) * (database block size)大小的文本数据。

BLOB 数据类型

   它存储非结构化的二进制数据大对象,它可以被认为是没有字符集语义的比特流,一般是图像、声音、视频等文件。BLOB对象最多存储(4 gigabytes-1) * (database block size)的二进制数据。

BFILE 数据类型

   二进制文件,存储在数据库外的系统文件,只读的,数据库会将该文件当二进制文件处理

RAW & LONG RAW类型

它存储变长字符串,最多达2G的字符数据(2GB是指2千兆字节, 而不是2千兆字符),与VARCHAR2 或CHAR 类型一样,存储在LONG 类型中的文本要进行字符集转换。ORACLE建议开发中使用CLOB替代LONG类型。支持LONG 列只是为了保证向后兼容性。CLOB类型比LONG类型的限制要少得多。 LONG类型的限制如下:

1.一个表中只有一列可以为LONG型。(Why?有些不明白)

2.LONG列不能定义为主键或唯一约束,

3.不能建立索引

4.LONG数据不能指定正则表达式。

5.函数或存储过程不能接受LONG数据类型的参数。

6.LONG列不能出现在WHERE子句或完整性约束(除了可能会出现NULL和NOT NULL约束)

LONG RAW 类型,能存储2GB 的原始二进制数据(不用进行字符集转换的数据)

RAW类型

用于存储二进制或字符类型数据,变长二进制数据类型,这说明采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。这种类型最多可以存储2,000字节的信息

ROWID & UROWID类型

在数据库中的每一行都有一个地址。然而,一些表行的地址不是物理或永久的,或者不是ORACLE数据库生成的。

例如,索引组织表行地址存储在索引的叶子,可以移动。

例如,外部表的ROWID(如通过网关访问DB2表)不是​​标准的ORACLE的rowid。

ORACLE使用通用的ROWID(UROWIDs)的存储地址的索引组织表和外表。索引组织表有逻辑urowids的,和国外表的外urowids,。UROWID这两种类型的存储在ROWID伪(堆组织的表的物理行id)。

创建基于逻辑的rowid在表中的主键。逻辑的rowid不会改变,只要主键不改变。索引组织表的ROWID伪UROWID数据类型。你可以访问这个伪列,你会堆组织表的ROWID伪(即使用一个SELECT ...ROWID语句)。如果你想存储的rowid索引组织表,那么你就可以定义一列的表型UROWID到列检索值的ROWID伪。

 

posted @ 2019-01-17 16:05  醉城、  阅读(762)  评论(1编辑  收藏  举报