随笔分类 - numpy
摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #用值列表生成 Series 时，Pandas 默认自动生成整数索引 s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) p
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摘要：如果print显示的结果： 28 -0.521884 29 0.388389 ... 970 -1.873332 971 -1.962243 有省略的现象，这个应该也是官方：如果有大数据量的输出，不太好处理，如果我们能确定输出有限且个数比较小，可以全部输出。 解决方法： import pandas
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摘要：import pandas as pd import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) #生成一个二维数组，第一列为日期，第二列为正态分布值 ts = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.
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摘要：上一篇博文已经介绍安装了Anaconda3：https://www.cnblogs.com/hello-wei/p/10233192.html jupyter notebook [I 11:33:11.578 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from
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摘要：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含co
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摘要：NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray 内部由以下内容组成：一个指向数据（内存
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摘要：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在
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