Python9-事件及队列-day37

信号量

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Semaphore
import time
import random
def ktv(i,sem):
    sem.acquire()
    print('%s走进ktv'%i)
    time.sleep(random.randint(1,5))
    print('%s走出ktv'%i)
    sem.release()
if __name__ == '__main__':
    sem = Semaphore(4)
    for  i in range(20):
        p = Process(target=ktv,args=(i,sem))
        p.start()

 事件

from multiprocessing import Event
# 一个信号可以使得所有的进程都进入阻塞状态
# 也可以控制所有的进程解除阻塞
# 一个事件被创建之后，默认是阻塞状态
e = Event()  #创建一个事件
print(e.is_set())  #查看一个事件的状态，默认被设置为阻塞
print(12345)
e.set()   #将这个事件的状态改为true
print(e.is_set())  #查看一个事件的状态，默认被设置为阻塞
e.wait()  #是依据e.is_set()的值来决定是否阻塞
print(12345677)
e.clear()  #将这个事件的状态改为False
e.wait()  #是依据e.is_set()的值来决定是否阻塞
print('###############3')

set 和 clear:分别用来修改一个事件的状态。True或False
# is_set 用来查看一个事件的状态
# wait 是依据事件的状态来决定自己是否阻塞  False是阻塞。True是不阻塞

# 红绿灯事件
from multiprocessing import Event
from multiprocessing import Process
import random
import time
def cars(e,i):
    if not e.is_set():
        print('car%i在等等'%i)
        e.wait()   #阻塞直到得到一个事件状态，事件状态改变成true的信号
    print('car%i通过'%i)
    '车通行'
def light(e):
    while True:
        if e.is_set():
            e.clear()
            print('\033[31m红灯亮了\33[0m')
        else:
            e.set()
            print('\033[32m绿灯亮了\33[0m')
        time.sleep(2)



if __name__ == '__main__':
    e = Event()
    traffic = Process(target=light,args=(e,))
    traffic.start()
    for i in range(20):
        car = Process(target=cars,args=(e,i))
        car.start()
        time.sleep(random.random())

 

队列  先进先出
# IPC(Inter-Process Communication)---队列
# 创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 

from multiprocessing import Queue
import time
q = Queue(5)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
q.put(4)
q.put(5)
print(q.full())   #判断队列是否满了
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())   #判断队列是否空
while True:
    try :
        q.get_nowait()
    except:
        print('队列已经空了')
        time.sleep(1)

from multiprocessing import Queue,Process
def produce(q):
    q.put('hello')
def consume(q):
    q.get()
if __name__ == '__main__':
   q =  Queue()
   p = Process(target=produce,args=(q,))
   p.start()
   c = Process(target=produce,args=(q,))
   c.start()
   print(q.get())

 

# 生产者消费者模型

from multiprocessing import Process,Queue
import time
import random
def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        if food is None:
            print('%s获取到了一个空'%name)
            break
        print('\033[31m%s消费了%s\033[0m' %(name,food))
        time.sleep(random.randint(1,3))

def producer(name,food,q):
    for i in range(4):
        time.sleep(random.randint(1,3))
        f = '%s生成了%s%s'%(name,food,i)
        print(f)
        q.put(f)



if __name__ == '__main__':
    q = Queue(20)
    p1 = Process(target=producer,args=('Egon','包子',q))
    p2 = Process(target=producer,args=('wusir','泔水',q))
    c1 = Process(target=consumer,args=(q,'alex'))
    c2 = Process(target=consumer,args=(q,'jin'))
    p1.start()
    p2.start()
    c1.start()
    c2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    q.put(None)
    q.put(None)

 

# JoinableQueue
# 在消费者这一端：
#                 每次获取一个数据
#                 处理一个数据
#                 发送一个记号 ：标志一个数据被处理成功
# 在生产者这一端：
#                 每一次生产一个数据
#                 且每一次生产的数据都放在对列中
#                 在队列中刻上了一个记号
#                 当生产者全部生产完毕之后
#                 join信号：已经停止生产数据了，且要等待之前被刻上的记号被消费完
#                 当数据都被处理完的时候，join阻塞结束
# consumer 中把所有的任务都消耗完
# producer端的join感知到，停止阻塞
# 所有的producer进程结束
# 主进程中的p.join结束
# 主进程代码结束
# 守护进程（消费者进程）结束

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import time
import random
def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        if food is None:
            print('%s获取到了一个空'%name)
            break
        print('\033[31m%s消费了%s\033[0m' %(name,food))
        time.sleep(random.randint(1,3))
        q.task_done()   #count-1

def producer(name,food,q):
    for i in range(4):
        time.sleep(random.randint(1,3))
        f = '%s生成了%s%s'%(name,food,i)
        print(f)
        q.put(f)
    q,join()   #阻塞 直到一个队列中的所有数据全部被处理完毕，感知一个队列中的数据全部被执行完毕



if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue(20)
    p1 = Process(target=producer,args=('Egon','包子',q))
    p2 = Process(target=producer,args=('wusir','泔水',q))
    c1 = Process(target=consumer,args=(q,'alex'))
    c2 = Process(target=consumer,args=(q,'jin'))
    p1.start()
    p2.start()
    c1.daemon = True   #设置为守护进程，主进程中的代码执行完毕之后子进程自动结束
    c2.daemon = True
    c1.start()
    c2.start()
    p1.join()   #感知一个进程的结束
    p2.join()