摘要: 一、什么是支撑向量机SVM (Support Vector Machine) SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对 阅读全文
posted @ 2018-09-01 21:00 革凡 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 五、精准率和召回率的平衡 Precision-Recall 的平衡 六、精准率-召回率曲线 七、ROC曲线 Receiver Operation Characteristic Curve 描述 TPR 和 FPR 之间的关系 metrics.py 八、多分类问题中的混淆矩阵 我写的文章只是我自己对b 阅读全文
posted @ 2018-09-01 19:11 革凡 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、准确度的陷阱和混淆矩阵 分类算法的评价 分类准确度的问题: 一个安正预测系统,输入体检信息,就可以判断是否有癌症, 预测准确度:99.9% 如果癌症产生的概率只有0.01% 我们系统预测所有人都是健康的,可达到99.99%的准确度。 对于极度偏斜 (Skewed Data)的数据 只使用分类准确 阅读全文
posted @ 2018-09-01 16:22 革凡 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑