摘要: 一、什么是梯度下降法 梯度下降法 Gradient Descent 1.不是一个机器学习算法 2.是一种基于搜索的最优化方法 3.作用:最小化一个损失函数 4.梯度上升法:最大化一个效用函数 并不是所有函数都有唯一的极值点 二、模拟梯度下降法 三、线性回归中的梯度下降法 多元线性回归中的梯度下降法 阅读全文
posted @ 2018-08-28 21:32 革凡 阅读(769) 评论(2) 推荐(0) 编辑