摘要：
在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差（mean-squared-error） 2、平均绝对值误差（mean_absolute_err 阅读全文
摘要：
spy()以图片的方式表示系数矩阵 Demo 阅读全文
摘要：
AIC 此处模型选择我们只考虑模型参数数量，不涉及模型结构的选择。 很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力（即似然函数）之 阅读全文