故笙

摘要： 在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差（mean-squared-error） 2、平均绝对值误差（mean_absolute_err 阅读全文

摘要： spy()以图片的方式表示系数矩阵 Demo 阅读全文

摘要： AIC 此处模型选择我们只考虑模型参数数量，不涉及模型结构的选择。 很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力（即似然函数）之 阅读全文

摘要： 岭回归是带二范数惩罚的最小二乘回归。ols方法中，<img src="https://pic1.zhimg.com/716fd592b5b8cb384bd687710942dbc8_b.jpg" data-rawwidth="253" data-rawheight="50" c 阅读全文

摘要： tf.unstack() 将给定的R维张量拆分成R-1维张量 将value根据axis分解成num个张量，返回的值是list类型，如果没有指定num则根据axis推断出！ DEMO： 输出： [[3 2 4 5 6] [1 6 7 8 0]] [[3 1] [2 6] [4 7] [5 8] [6 阅读全文

摘要： 快速入门： 加载数据集 SVM小试牛刀： 模型持久化： 通过python的内置的持久化模型pickle讲模型保存在scikit中 pickle.dumps(clf)存储模型 pickle.loads()加载存储的模型 joblib替换pickle（joblib.dump＆joblib.load）可能 阅读全文

摘要： 经典案例多层感知机 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot= True) learning_rate = 0.001 training_epochs = 15 ... 阅读全文

摘要： 一、关于numpy的random的使用： 1.rand随机值 2.randn返回样本具有标准正太分布 3.randint返回随机整数 4.random([size])返回随机浮点数位于半开区间[0.0，1.0） 5.choice从给定的数字中生成一个随机样本 6.shuffle(x)打乱x的顺序 更 阅读全文

摘要： #TensorFlow实现Logistic 回归 import tensorflow as tf #导入手写数字集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) #学习参数 learning_ra... 阅读全文

摘要： TensorFlow实现线性回归 公众号：一个有趣的机器学习社区 （分享大量AI，大数据资料） 阅读全文