2017年11月26日
量子混态
摘要： 混态：mixed state; 张永德老师认为所谓的‘ 混态 ’ 更像是人们为了更好地描述粒子处于的某种状态而提出的数学概念。 显然，混态是一个经典概率描述，和量子不量子没毛线关系。 只不过量子情形中，用 ‘混态’ 来描述某些情形很合适。 例1： A,B处于Bell 态，那么此时要想告诉别人A处于什 阅读全文
posted @ 2017-11-26 13:54 光子飞舞 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
张永德量子力学
摘要： 在看了张永德老师的量子力学教材后，如醍醐灌顶，以前很多模模糊糊的问题一下子云开月明了。 迄今为止，有关量子力学的所谓‘ 正确理论 ’ 或 ‘ 共识 ’ 都是建立在：1. 实验结果 2. 逻辑论证 这两块基石之上的。 也就是说，对于各种各样的实验结果，你要给出一系列数学和逻辑上自洽的解释。当然，理论建 阅读全文
posted @ 2017-11-26 13:35 光子飞舞 阅读(734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年11月24日
chcapter 2 量子力学介绍
摘要： 2.4.3 约化密度矩阵 对于A,B 构成的两体系统，A的约化密度矩阵可通过对系统B partial trace: 具体的操作为：首先把 AB 密度矩阵写成所有 ‘ 基矩阵叠加’ 的展开形式，即每一项都可以写成 A 空间的小矩阵和 B 空间的小矩阵直积的形式。然后对每一项使用计算： 即可 得到 A 阅读全文
posted @ 2017-11-24 21:40 光子飞舞 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
chcapter 11 熵和信息
摘要： Entropy and information 熵：度量一个物理系统中的态的不确定度。 注意： 文中出现的‘ 凸性’ convexity 和 ‘ 凹性’ concavity 的在不同的教材中可能含义相反。 有2个概念： 矩阵的 kernal， 和矩阵的 support 11.1 经典信息论： 香农熵 阅读全文
posted @ 2017-11-24 16:30 光子飞舞 阅读(1057) 评论(3) 推荐(0) 编辑
0. 简介
摘要： Nielson 和 Chuang 的《quantum computation and quantum information》是学习量子计算和量子信息论必不可少的工具书。 我在博一期间曾学习过此书的几个章节， 现在对全书进行内容梳理，主要是概括一些重要的结论。 阅读全文
posted @ 2017-11-24 10:01 光子飞舞 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年11月21日
群，环，域
摘要： 三者都是集合。 群 group：定义 G 上的二元运算； 满足 封闭性，结合律；有单位元和逆元； 环 ring: 只有一种二元运算时，只有结合律可提； 而环具有2种二元运算： 加法和乘法； R 满足分配率和结合律； R 在加法下满足交换律（阿贝尔群）； 加法单位元为 0，逆元为相反数。 在乘法下满足 阅读全文
posted @ 2017-11-21 20:05 光子飞舞 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模乘法逆
摘要： 模乘法逆 数论中，一个整数 a 的模乘法逆是一个整数 x, ax 与 1 同余模 m. 标准记法为 ax ≡ 1 ( mod m) 就是 ax 除以 m 的余数为 1 阅读全文
posted @ 2017-11-21 19:35 光子飞舞 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模算术 modular arithmetic
摘要： https://en.wikipedia.org/wiki/Modular_arithmetic#Integers_modulo_n 模算术： 整数达到特定值时会‘ 折返 ’ 回来—— 模数 modulus（moduli） 例如： 时钟 modulo 12. 且根据定义， 12 不仅和12一致，还和 阅读全文
posted @ 2017-11-21 19:25 光子飞舞 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
有限域和质数的幂
摘要： 先说一个结论：有限域的阶为质数的幂。应用于密码学领域。 质数的幂： prime power 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 16, 17, 19, 23, 25, 27, 29, 31, 32, 37, 41, 43, 47, 49, 53, 59, 61, 64, 67, 阅读全文
posted @ 2017-11-21 15:36 光子飞舞 阅读(2074) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年9月13日
test
摘要： $\mathbf{s}=\left [ s_{0} s_{1} \cdots s_{N-1} \right ]^{T} $ $\mathbf{s}=\left [ s_{0} \right s_{1} \ s_{N-1}]^{T} $ $\mathbf{C}=\begin{bmatrix} & \\ 阅读全文
posted @ 2017-09-13 21:58 光子飞舞 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑