第一章 绪论

数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。下面先列举需要新的数据分析技术的一些应用场景。

（1） 商务。

　　数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用（BI），如顾客分析，定向营销，商店分布，欺诈检测等。

　　能帮助零售商回答一些重要的商务问题，如：

　　谁是最有价值的客户？

　　什么产品可以交叉销售（cross-sell）？指根据顾客的兴趣推荐或显示相关商品以增加销售机会。

　　或提升销售（up-sell）? 指尝试向已经购买过的顾客销售价格更高的商品。

　　这些问题催生了一种新的分析技术——关联分析

 

（2）医学、科学与工程

　　NASA部署的卫星收集全球观测数据： 数据的规模和时空特性，如何分析？

　　生物研究中，大量基因数据的噪声和高维特性，如何处理？

 

1.1 什么是数据挖掘？