LeetCode-2024 考试的最大困扰度

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximize-the-confusion-of-an-exam

题目描述

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 'T' 表示)或者 false (用 'F' 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。

给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:

每次操作中,将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' (也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。

 

示例 1:

输入:answerKey = "TTFF", k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2:

输入:answerKey = "TFFT", k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。
或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下,都有三个连续的 'F' 。
示例 3:

输入:answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下,都有五个连续的 'T' 。
 

提示:

n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ,要么是 'F'
1 <= k <= n

解题思路

看起来像个滑动窗口题,确实是滑动窗口,刚刚开始思路是记录TF的变化位置,以变化位置为起点分别求最长的长度,不过时间复杂度为O(n2)并且总漏掉几种情况,那就只能分类讨论了,修改可以将T修改为F,也可以将F修改为T,分两种情况,分别用滑动窗口求出最长长度,取最大值。

求最长的过程可以用一个滑动窗口,并且维护窗口中修改过的字符次数始终小于等于k。

代码展示

复制代码
class Solution {
public:

    int myMax(string answerKey, int k, char c)
    {
        int iLeft = 0, iRight = 0, iSum = 0, iMax = 0;
        while(iRight < answerKey.size())
        {
            if(answerKey[iRight] == c)
            {
                iRight++;
            }
            else
            {
                if(iSum < k)
                {
                    iSum++;
                    iRight++;
                }
                else
                {
                    if(answerKey[iLeft] != c)
                    {
                        iSum--;
                    }
                    iLeft++;
                }   
            }
            iMax = max(iMax, iRight - iLeft);
        }
        return iMax;
    }

    int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
        return max(myMax(answerKey, k, 'T'), myMax(answerKey, k, 'F'));
    }
};
复制代码

运行结果

 

 

posted @   过客匆匆,沉沉浮浮  阅读(77)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 【.NET】调用本地 Deepseek 模型
· CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库
点击右上角即可分享
微信分享提示