LeetCode-33 搜索旋转排序数组

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array

题目描述

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？

解题思路

题目要求时间复杂度为O(log n)很容易就想到了二分法，由于数组不是整体有序的，所以很难判断target会在mid的左右，但是，数组会被mid分为两个，一边是有序的一边是无序的，我们很容易判断target是否在有序的那边，这样就和普通的二分法没有什么区别了。

代码展示

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else if(nums[0] <= nums[mid])
            {
                if(nums[0] <= target && target < nums[mid])
                {
                    right = mid - 1;
                }
                else
                {
                    left = mid + 1;
                } 
            }
            else
            {
                if(nums[mid] < target && target <= nums[nums.size() - 1])
                {
                    left = mid + 1;
                }
                else
                {
                    right = mid - 1;
                } 
            }
        }
        return -1;
    }
};