LeetCode-31 下一个排列

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation

题目描述

整数数组的一个 排列  就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列，那么这个数组必须重排为字典序最小的排列（即，其元素按升序排列）。

例如，arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
类似地，arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ，因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ，找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改，只允许使用额外常数空间。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：

输入：nums = [3,2,1]
输出：[1,2,3]
示例 3：

输入：nums = [1,1,5]
输出：[1,5,1]
 

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100

解题思路

寻找下一个字典序的字符串，可以从后往前遍历，找到第一个从后往前降序的位置，从这个位置后挑出一个比其大的最小数来交换，并且将这个位置后所有元素进行升序排序，就是下一个字典序的字符串，如果这个位置不存在，那么按照题意需要将所有元素重新升序排序。这就是排序的解法1。但是有一些规则没有被利用到，在交换后，位置后的元素必然是降序排序的，那么只需要将其翻转，就是升序排序，不需要进行排序了，时间复杂度略微降低，但是降低不明显。

代码展示

排序

class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector<int>& nums) {
        int iIndex = -1;
        if(nums.size() == 1) return;
        for(int i = nums.size() - 1; i > 0; i--)
        {
            if(nums[i] > nums[i - 1])
            {
                iIndex = i - 1;
                break;
            }
        }
        if(iIndex == -1)
        {
            sort(nums.begin(), nums.end());
        }
        else
        {
            int min = nums[iIndex + 1];
            int iMinIndex = iIndex + 1;
            for(int i = iIndex + 1; i < nums.size(); i++)
            {
                if(nums[i] < min && nums[i] > nums[iIndex])
                {
                    min = nums[i];
                    iMinIndex = i;
                }
            }
            swap(nums[iIndex], nums[iMinIndex]);
            sort(nums.begin() + iIndex + 1, nums.end());
        }

    }
};

翻转：

class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector<int>& nums) {
        int iIndex = -1;
        if(nums.size() == 1) return;
        for(int i = nums.size() - 1; i > 0; i--)
        {
            if(nums[i] > nums[i - 1])
            {
                iIndex = i - 1;
                break;
            }
        }
        if(iIndex == -1)
        {
            reverse(nums.begin(), nums.end());
        }
        else
        {
            int iMinIndex = iIndex + 1;
            for(int i = nums.size() - 1; i > iIndex; i--)
            {
                if(nums[i] > nums[iIndex])
                {
                    iMinIndex = i;
                    break;
                }
            }
            swap(nums[iIndex], nums[iMinIndex]);
            reverse(nums.begin() + iIndex + 1, nums.end());
        }

    }
};

 

运行结果