python 第六十二章 Django orm 跨表查询

基于双下划线的跨表查询（连表查询 join）

	select emp.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name='技术';
	select emp.name from dep inner join emp on emp.dep_id = dep.id where dep.name='技术';

示例:

# 一对一
# 查询一下王洋的电话号码

# ret = models.Author.objects.filter(name='王洋').values('au__telephone')

# ret = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='王洋').values('telephone')
# print(ret) #<QuerySet [{'au__telephone': '110'}]> #<QuerySet [{'telephone': '110'}]>
#

# 一对多
# 海狗的怂逼人生这本书是哪个出版社出版的
# ret = models.Book.objects.filter(title='海狗的怂逼人生').values('publishs__name')
# print(ret) #<QuerySet [{'publishs__name': '24期出版社'}]>
# ret = models.Publish.objects.filter(book__title='海狗的怂逼人生').values('name')
# print(ret) #<QuerySet [{'name': '24期出版社'}]>


#查询一下24期出版社出版了哪些书
# ret = models.Publish.objects.filter(name='24期出版社').values('book__title')
# print(ret) #<QuerySet [{'book__title': '华丽的产后护理'}, {'book__title': '海狗的怂逼人生'}]>

# ret = models.Book.objects.filter(publishs__name='24期出版社').values('title')
# print(ret) #<QuerySet [{'title': '华丽的产后护理'}, {'title': '海狗的怂逼人生'}]>

# 多对多
#海狗的怂逼人生 是哪些作者写的
# ret = models.Book.objects.filter(title='海狗的怂逼人生').values('authors__name')
# print(ret)

# ret = models.Author.objects.filter(book__title='海狗的怂逼人生').values('name')
# print(ret) #<QuerySet [{'name': '王洋'}, {'name': '海狗'}]>
# return render(request,'index.txt',{'x':123,'y':456})


# related_name
# 查询一下24期出版社出版了哪些书
ret = models.Publish.objects.filter(name='24期出版社').values('xxx__title') #xxx代替反向查询的小写表名
print(ret)

聚合查询

ret = models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'),m=Max('price'))
print(ret) 
#{'price__avg': 45.1, 'price__max': Decimal('200.00')} python字典格式,也就是说,聚合查询是orm语句的结束

分组查询

    # 每个出版社出版的书的平均价格
    # 用的是publish表的id字段进行分组
    # ret = models.Book.objects.values('publishs__id').annotate(a=Avg('price'))
    # 用的book表的publishs_id字段进行分组
    # ret = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(a=Avg('price'))
    # print(ret)
    # ret = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('a')
    # print(ret) #<QuerySet [{'a': None}, {'a': 71.166667}, {'a': 6.0}]>

F查询

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count,F
查询一下评论数大于点赞数的书
# ret = models.Book.objects.filter(comment__gt=F('good'))
# print(ret)


将所有书的价格上调100块
# models.Book.objects.all().update(
#     price=F('price')+100
# )

Q查询

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count, F,Q
    ret = models.Book.objects.filter(Q(id=2)&Q(Q(price__gt=112)|~Q(comment__lte=200)))
    print(ret)

作业

表

class Author(models.Model):
    """
    作者表
    """
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    # authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    au=models.OneToOneField("AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    """
    作者详细信息表
    """
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.CharField(max_length=11)
    addr=models.CharField(max_length=64)
    # class Meta:
        # db_table='authordetail' #指定表名
        # ordering = ['-id',]
    def __str__(self):
        return self.telephone + self.addr


class Publish(models.Model):
    """
    出版社表
    """
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.name

class Book(models.Model):
    """
    书籍表
    """
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    comment = models.FloatField(default=100) #评论数
    good = models.FloatField(default=100) #点赞数
    # publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,related_name='xxx')
    publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
    authors=models.ManyToManyField('Author',)

    def __str__(self):
        return self.title

题

#1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
    
#2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
   
#3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格

#4 查询每个作者出版的书的最高价格 的平均值
    
#5 每个作者出版的所有书的最高价格以及最高价格的那本书的名称