python之路之迭代器与生成器

一  迭代器

那么在研究迭代器之前首先应该要知道什么是迭代。

迭代：是一个重复的过程，并且每次重复都是建立基于上一次的结果而来的，所以在迭代的过程其实是在不断变化的。

迭代器：就是迭代取值的工具。

那么对于这个工具的使用，在python使用迭代的方法就是使用内置的——iter——，换言之就是说能够调用该方法的都叫可迭代的对象。

那么对于迭代器的优缺点：

优点就是：1 提供一种不依赖于索引的取之方式。

                  2 更加省内存，因迭代器运行时每次只取一个值，

缺点：取值麻烦，只能一个一个取，而且只能向后取，全部的值只能取一次，没办法用len获取长度。

迭代器对象：可迭代的对象执行--iter--方法得到的返回值即使迭代器对象。

迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象不一定是迭代器对象。

 

s='hello'
inter_s=s.__iter__()
while True:
    try:
         print(inter_s.__next__())
    except StopIteration:
        break

那么一般平时比较常用的列表，字典，元组，file等都是可迭代对象，那么其中有一个比较特殊的就是file，因file本身就是迭代器对象既能调用--itrer也能调用--next--，

调用iter时，结果还是它本身。

迭代器最典型的例子就是for循环：

for line in l:那么for循环首先对l做一个调用--iter--的操作，拿到迭代器，然后再通过调用--next--拿到返回值，赋值给line.

for循环自动检测stopiteration。在值取尽时，结束for循环。

二 生成器

函数内含有yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象。

f=open('a.txt','r',)
f.__next__()
f.__iter__()
def chicken():
    print('--------1')
    yield 1
    print('=======2')
    yield 2
    print('-----3')
    yield 3

obj=chicken()
print(obj)

# print(obj.__next__())
print(obj.__iter__().__next__())#生成器的本质就是迭代器
print(obj.__iter__().__next__())
print(obj.__iter__().__next__())

生成器本质就是迭代器

def rang():
    print('===')
    n = 0
    while True:
     yield n
     n+=1

obj=rang()
# print(obj)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())#第二次执行时会从yield开始，所以yield保持程序运行的状态。
print(obj.__next__())
# for item in obj:
#     print(item)

 

生成一种迭代器，相当于for循环

def rang(start,stop,step):
    n=start
    while n<stop:
        yield n
        n+=step

obj=rang(2,8,2)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
# for item in obj:
#     print(item)


就相当于
for item in range(2,8,2):
    print(item)

总结生成器：

1 给我们提供一种自定义迭代器的方式，可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器。

2 yield可以象return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可以返回多次，因程序遇见return就会结束，yield可以保存函数的一个执行状态。

协程函数：

#yield关键字的另外一种使用形式：表达式形式的yield
def eater(name):
    print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list
        print('%s 吃了 %s' % (name,food))
        food_list.append(food)

g=eater('Feng')
g.send(None) #对于表达式形式的yield，在使用时，第一次必须传None，g.send(None)等同于next(g)
g.send('烤鸡')
g.send('烤鸭')
g.send('猴脑')
g.send('熊掌')
g.close()
g.send('鱼刺')
g.send('鲍鱼')

面向过程编程：
优点：将复杂流程化，进而简化。

缺点：修改一个阶段，可能其他阶段也要修改，所以容错率低，改进麻烦。