随笔分类 - SpringCloud
Spring Cloud
摘要:一个项目可能由于各种原因会存在多个语言编写的系统同时存在,但主项目如果采用的SpringCloud框架的话就无法通过微服务方式访问其他的异构系统,因此SpringCloud 生态圈给我们提供了很好的插件式服务,利用 sidecar 我们也可以轻松方便的集成异构系统到我们自己的系统来。 如之前介绍过如
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摘要:SpringBoot微服务打包容器启动运行时就会加载打包时设置的Jvm参数,当上线后监控到内存不足时需要调整参数时就要重新打包升级版本等一系列繁琐操作,那能不能只需要更改配置重启就能解决问题呢?答案是需要实践。 在手把手教你将Eureka升级Nacos注册中心一文中已经提到了如何使用Dockerfi
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摘要:由于原有SpringCloud体系版本比较老,最初的注册中心使用的Eureka后期官方无升级方案,配置中心无法在线管理配置,还有实时上下线的问题,因此需要将原有系统的Eureka服务升级Nacos注册心服务。 原有版本SpringBoot1.5.15、SpringCloud E、注册中心Eureka
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摘要:现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。 基于微服务的发布流程 手动/自动构建 -
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摘要:有时线上问题我们用打日志的方式来观察错误或埋点参数,但由于这些日志如果都打出来会占用大量存储空间而且覆盖了一些有效信息,所以线上级别一般设置INFO,调试级别用作特殊情况下。此时如果线上想查看调试级别下的日志,又不能更改日志级别后重新发布该怎么办? Spring Boot提供了日志级别动态配置功能,
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摘要:利用pom管理引用包时,如果是单项目的话就直接在dependencies引用了,若有一个大工程项目里面包含多个子模块,则为了所有项目模块包的版本统一和好管理,则需要用到dependencyManagement,但两者使用场景有所区别。 dependencies dependencies即使在子项目中
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摘要:很多传统企业看着互联网公司都进行着微服务化,因此也想享受微服务化带来的好处便对自己的系统进行改造,但微服务化 多“微”才是最优?有哪些拆分的原则? 架构原则 使用成熟的技术,不需要最先进最好的技术,要是自己人能够掌控的,不然出现莫名的问题,一两天都可能解决不了,你就等着被拿来“祭天”吧。 至少有一个
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摘要:在《架构师必须要知道的阿里的中台战略与微服务》 中已经阐明选择SpringCloud进行微服务架构实现中台战略,因此下面介绍SpringCloud的一些内容,SpringCloud已经出来了很多年,网上资料一大堆,这里推荐 程序猿DD 的博客http://blog.didispace.com/ 关于
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摘要:传统企业平台都是烟囱式的系统架构,企业内部为了迎合业务发展不停的打造各种系统,导致各系统间的重复功能建设和维护带来的重复投资。重复投资不仅消耗的是人力,财力还有时间。但打通烟囱式系统间交互的集成和协作成本高昂,各大企业不得不借助ESB产品,构建企业服务总线,打通各系统间的交互问题。 但这种借助ESB
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摘要:现在由于eureka服务越来越多,发现服务提供者在停掉很久之后,服务调用者很长时间并没有感知到变化,依旧还在持续调用下线的服务,导致长时间后才能返回错误,因此需要调整eureka服务和客户端的配置,以便实现服务下线后快速感知。 需要调整服务注册中心、服务提供者和服务消费者三个配置。 服务注册中心Eu
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摘要:用了spring-boot-starter-actuator,在监控页面对应服务中显示空值,下面是正常情况下有的值 pom配置了 health配置,防止actuator提供默认端点无返回数据或显示错误页面: 网上关于此问题的很少,因此找了国内外的一些文章,最终有一篇文章中指出了spring-boot
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