算法系列(二)

　　长时间没接着写了，今天接着未完成的革命，接下来就是快速排序：

　　快速排序的思想就是先选取一个基准点，然后将小于基准点的放在基准点的左边，大于基准点的数放在基准点右边，然后将左、右边的数组再重复上述步骤直到全部排序完成。

　　还是如数组：20 、40、50、10、60 　

left指针指向20，right指针指向60，base参照数指向20。

其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。

第一步：首先我们从数组的left位置取出该数（20）作为基准（base）参照物。

第二步：从数组的right位置向前找，一直找到比（base）小的数，

如果找到，将此数赋给left位置（也就是将10赋给20），

此时数组为：10，40，50，10，60，

left和right指针分别为前后的10。

第三步：从数组的left位置向后找，一直找到比（base）大的数，

如果找到，将此数赋给right的位置（也就是40赋给10），

此时数组为：10，40，50，40，60，

left和right指针分别为前后的40。

第四步：重复“第二,第三“步骤，直到left和right指针重合，

最后将（base）插入到40的位置，

此时数组值为： 10，20，50，40，60，至此完成一次排序。

第五步：此时20已经潜入到数组的内部，20的左侧一组数都比20小，20的右侧作为一组数都比20大，

以20为切入点对左右两边数按照"第一，第二，第三，第四"步骤进行，最终快排大功告成。

附上JS实现代码：

 1     //快速排序
 2     function QuickSort(arr,left,right){
 3     if (left <right ){
 4         var i=Division(arr,left ,right );//获得下次分割的基准位置
 5         
 6         QuickSort (arr,left ,i-1);//基准位置左侧进行递归排序
 7         QuickSort (arr ,i+1,right );//基准位置右侧进行递归排序
 8         }
 9         return arr;
10     }
11     
12     function Division(arr,left,right){
13          var baseItem=arr[left ];  //将左指针作为基准数     
14     while (left <right ){//只要两指针未重合就一直执行
15             while (left <right && arr[right] >=baseItem ){//对右指针向左侧移动，直到找到比基准数小的值
16             right --;
17             }
18             arr [left ]=arr[right ];//将找到的值赋给左指针
19             
20             while (left <right && arr[left ] <= baseItem ){//对左指针向右侧移动，直到找到比基准值大的值
21                     left ++;
22                 }
23                 arr[right ]=arr[left ];//将找到的值赋给右指针
24          }
25         arr[left ]=baseItem ;//两针重合后将基准值赋给左指针；最终，我们发现left位置的左侧数值部分比left小，left位置右侧数值比left大
26         return left ;//返回重合后此时的指针位置
27     }