MongoDB介绍

MongoDB介绍

制作人：全心全意

MongoDB存储的是json对象（文档型存储）。

MongoDB将磁盘格式化为gridfs，在此文件格式上存储数据，存储的数据为二进制的json格式。

MongoDB引用了chrome独特的js引擎chrome v8，所以MongoDB有能力执行JS。

 

命令介绍

bsondump：导出二进制结构的备份文件

mongo：客户端

mongod：服务端

mongodump：整体数据库备份（二进制）

mongoexport：导出易识别的json文档或csv文档

mongorestore：数据库整体导入

mongos：路由器（集群时使用）

 

启动服务

./bin/mongod --dbpath 数据存储目录 --logpath 日志存储文件 --port --fork

--dbpath：数据存储目录

--logpath：日志存储目录及文件名

--port：运行端口（默认27017）

--fork：后台进程运行

 

常用命令

查看所有数据库

show databases;

　　或

show dbs;

　　

选择库

use 库名

 

查看当前数据库的collection

show tables;

　　或

show collections;

　　

创建数据库（隐式创建）

在MongoDB中隐式创建数据库，只需要直接切换到数据库中，使用该数据库，MongoDB会自动创建该数据库。

 

创建collection（支持隐式创建）

db.createCollection('名称');

　　

删除collection（进入数据库中）

db.collection名.drop();

 

删除数据库（进入要删除的数据库）

db.dropDatabase();

 

数据操作

增

MongoDB中如果不指定主键_id，MongoDB会自动创建主键。

语法格式：

db.collection名.insert(json或数组)

　　

增加单条数据

db.stu.insert(
    {
        "_id":"1",
        "name":"lisi",
        "age":25,
    }
);

增加多条数据

db.stu.insert([
    {
        "_id":2,
        "name":"wnagwu",
        "age":22,
        "sex":"男",
    },
    {
        "_id":3,
        "name":"xiaohong",
        "sex":"女"
    }
]);

　　

删

语法格式：

db.collection名.remove(查询表达式,选项)

查询表达式：

查询表达式依然是个json对象

查询表达式匹配的行将被删除

如果查询表达式为空对象{}，collection中的所有文档将被删除

选项：

是否只删除一行{justOne:true/false}，默认为false

 

删除匹配的所有数据

db.stu.remove(
    {
        "age":22,
    }
);

仅删除匹配的一条数据

db.stu.remove(
    {
        "age":22,
    },true
);

 

 

改

语法格式：

db.collection名.update(查询表达式,新值,选项);

 

新值：

赋值表达式：

$set：修改某个列的值

$unset：删除某个列

$remove：重命名某个列

$inc：增长某个列

$setOnInsert：当upsert为true时，并且发生了insert操作时，可以补充的字段

选项：

upsert：没有匹配的行，则直接插入该行

multi：修改所有匹配结果，默认仅修改一条

 

查

语法格式：

仅显示一条匹配结果

db.collection名.findOne(查询表达式,查询的列);

显示全部匹配结果

db.collection名.find(查询表达式,查询的列);

　　

查询表达式

$ne：不等于

{列名:{$ne:值}}

 

$in：取值的列表

{列名:{$in:[值1,值2...]}}

 

$nin：非取值的列表

{列名:{$nin:[值1,值2...]}}

 

$exists：查询含有指定字段的文档

{列名:{$exists:1}}

　　

and的使用

{条件1,条件2...}

　　

or的使用

{$or:[条件1,条件2...]}

　　

$where：遍历每一条数据采用js语法查询

{$where:"this.列名 == 值 && ..."}

不推荐使用，效率极低

 

分组操作

语法格式：

db.collection名.aggregate([
    {$match:{查询条件}},
    {$group:{_id:"进行分组的字段名",操作后返回结果的字段别名:{操作函数:"$操作字段名"}}}
])