生成器,推导式,..

1.生成器

def func():
    print("111")
    yield 222
    print("333")
    yield 444
print(func())

 

 

 

 

def func():
    print("111")
    yield 222
ret=func()
res=ret.__next__()

print(res)

这里ret=fun 不会执行函数,拿到的是生成器  有了生成器才可以进行下一个  

def cloth():
    for i in range(0,10000):
        yield "衣服"+str(i)
cl=cloth()
print(cl.__next__())
print(cl.__next__())
print(cl.__next__())

这里为什么要用到生成器呢 以为他的惰性 如果一次性出了全部的数字,那么多的内存会没有地方反而占用更大空间

由于和迭代器一样的属性,用一个出一个才会是最完美的方法

 

 

2.send

def eat():
    print("我吃什么啊")
    a=yield "馒头"
    print("a",a)
    b=yield "大饼"
    print("b",b)
    c=yield  "韭菜盒子"
    print("c",c)
    yield  "gameover"
gen=eat()
ret1=gen.__next__()
print(ret1)
ret2=gen.send("胡辣汤")
print(ret2)
ret3=gen.send("狗粮")
print(ret3)
ret4=gen.send("猫粮")
print(ret4)

 

send()和__next__() 的区别:

1.send 和next()都是要生成器走向下一次

2.send可以给上一个yield 的位置传递值,不能给最后一个yield 发送值,在第一次执行生成器代码的时候不能使用seng()

3.生成器可以使用for 循环来获取内部元素

def func():
    print(111)
    yield 222
    print(333)
    yield 444
    print(555)
    yield 666
gen = func()
for i in gen:
    print(i)

 

2.列表推导式

一句话 生成一个列表

语法:[  结果    for 循环   ]

lst=[i for  i  in  range(1,15)]
print(lst)

生成器表达式

gen=(i for i in range(15))
print(gen)

 

生成器表达式和列表推导式的语法基本上一样的,只是把[]换成{}

区别:

1.列表推导式比较耗内存,一次加载,生成器表达式几乎不占用内存,

2.得到的值不一样,生成器只有在访问的时候才取值,说白了,你找他要他才给你值,不找他要,是不会执行的