day5-logging模块
一、简述
很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为debug，info，warning，error和critical 5个级别，下面我们就来看看这个日志模块logging怎么用
二、简单用法
1、简单用法
说明：日志级别有五个，分别是：debug，info，warning，error和critical，其中debug级别最低，critical级别最高，级别越低，打印的日志等级越多。
import logging
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("user [zhangqigao] attempted wrong password more than 3 times")
logging.error("logging error")
logging.critical("logging critical")
#输出
WARNING:root:user [zhangqigao] attempted wrong password more than 3 times
ERROR:root:logging error
CRITICAL:root:logging critical
注：从上面可以看出，一个模块默认的日志级别是warning
2、日志级别
看一下这几个日志级别分别代表什么意思，如表：
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
3、日志写入文件
import logging
logging.basicConfig(filename="catalina.log",level=logging.INFO) #输入文件名，和日志级别
#---日志输出---
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("logging warning")
#输出到文件中的内容
INFO:root:logging info
WARNING:root:logging warning
注： 这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，所以debug日志没有记录，如果想记录，则级别设置成debug也就是level=loggin.DEBUG
4、加入日期格式
说明：感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上
logging.basicConfig(filename="catalina.log",
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s', #格式请见第5点内容
datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S %p') #需要加上format和datefmt
#----日志内容-----
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("logging warning")
#文件输出
04/11/2017 14:20:22 PM logging_mod:INFO logging info
04/11/2017 14:20:22 PM logging_mod:WARNING logging warning
5、 format的日志格式
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
三、复杂日志输出
之前的写法感觉要么就输入在屏幕上，要么就是输入在日志里面，那我们有没有既可以输出在日志上，又输出在日志里面呢？很明显，当然可以。下面我们就来讨论一下，如何使用复杂的日志输出。
1、简介
python使用logging模块记录日志涉及的四个主要类：
①logger：提供了应用程序可以直接使用的接口。
②handler：将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出。
③filter：提供了细度设备来决定输出哪条日志记录。
④formatter：决定日志记录的最终输出格式。
2、logger
①每个程序在输出信息之前都需要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger：
logger = logging.getLogger("chat.gui")
核心模块可以这样写：
logger = logging.getLogger("chat.kernel")
②logger.setLevel(lel)
说明：指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略(debug是最低的内置级别，critical为最高)
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置级别为debug级别
③Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)
说明：添加或删除指定的filter
④logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr)
说明：增加或删除指定的handler
logger.addHandler(ch)#添加handler logger.removeHandler(ch) #删除handler
⑤Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()
说明：可以设置的日志级别
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
④获取handler个数
handler_len = len(logger.handlers) print(handler_len) #输出 1
3、hander
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler 。
①Handler.setLevel(lel)
说明：指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略。
ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG)
②Handler.setFormatter()
说明：给这个handler选择一个格式
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") #生成格式
ch.setFormatter(ch_formatter) #设置格式
③Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)
说明：新增或删除一个filter对象
四、handler详解
1、logging.StreamHandler
说明：使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息，也就是屏幕输出。
它的构造函数是：StreamHandler([strm])，其中strm参数是一个文件对象，默认是sys.stderr。
import logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler() #创建一个StreamHandler对象
ch.setLevel(logging.DEBUG) #设置输出StreamHandler日志级别
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(ch_formatter) #设置时间格式
logger.addHandler(ch)
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
#输出
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - DEBUG - debug message
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - INFO - info message
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - WARNING - warn message
2017-04-11 16:42:49,765 - TEST-LOG - ERROR - error message
2017-04-11 16:42:49,765 - TEST-LOG - CRITICAL - critical message
2、logging.FileHandler
说明：和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息，不过FileHandler会帮你打开这个文件。
它的构造函数是：FileHandler(filename[,mode])。filename是文件名，必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
import logging
#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8") #日志输出到debug.log文件中
fh.setLevel(logging.INFO) #设置FileHandler日志级别
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
fh.setFormatter(fh_formatter)
logger.addHandler(fh)
# 'application' code
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
#输出到文件中
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:INFO info message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:WARNING warn message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:ERROR error message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:CRITICAL critical message
3、logging.handlers.RotatingFileHandler
说明：这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。
它的构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])，其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
import logging
from logging import handlers #需要导入handlers
logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"
#按文件大小来分割，10个字节，保留个数是3个
fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")
4、logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
说明：这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。
它的构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])，其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：①S：秒②M：分③H：小时④D：天⑤W ：每星期（interval==0时代表星期一）⑥midnight：每天凌晨
import logging
from logging import handlers
import time
logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"
#按时间来分割文件，按5秒一次分割，保留日志个数是3个
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.warning("test1")
time.sleep(2)
logger.warning("test12")
time.sleep(2)
logger.warning("test13")
time.sleep(2)
logger.warning("test14")
logger.warning("test15")
五、控制台和文件日志共同输出
需要什么样的输出，只需要添加相应的handler就ok了。
1、逻辑图
2、代码如下
import logging
#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#屏幕handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#文件handler
fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8")
fh.setLevel(logging.INFO)
#分别创建输出日志格式
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
#设置handler的输出格式
ch.setFormatter(ch_formatter)
fh.setFormatter(fh_formatter)
#添加handler
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
注：如果添加时间分割或者文件大小分割，再添加handler即可。添加方式请见第4节中的3、4点。
