day2-模块初识、运行过程，数据类型
一、模块初识
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持
1、标准库
python的标准库有很多，我们先认识sys和os模块，因为这两个模块在开发中用的最多
①sys
sys模块操作模块搜索路径、使用sys模块查找内建模块、使用sys模块查找已导入的模块等
#! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __auther__ == zhangqigao import sys print(sys.argv)#打印的是模块本身的相对路径 #输出 $ python test.py helo world ['test.py', 'helo', 'world'] #把执行脚本时传递的参数获取到了 print(sys.path)#输出Python的执行路径 #输出 ['D:\\PycharmProjects\\pyhomework\\day2', 'D:\\PycharmProjects\\pyhomework', 'D:\\Python\\Python35\\python35.zip', 'D:\\Python\\Python35\\DLLs', 'D:\\Python\\Python35\\lib', 'D:\\Python\\Python35', 'D:\\Python\\Python35\\lib\\site-packages'] #其中 'D:\\Python\\Python35\\lib\\site-packages' 是第三方库安装的路径
②os
os,语义为操作系统，所以肯定就是操作系统相关的功能了，可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __auther__ == zhangqigao
import os
cmd_reslut = os.system("dir")
print(cmd_reslut)
#输出
#命令被执行，执行完成后会返回一个状态：0表示执行成功，其他数字表示执行失败
cmd_reslut = os.popen("dir").read()
print(cmd_reslut)
#输出
#命令被执行，且执行后的结果返回出来
③两个完美结合
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __auther__ == zhangqigao
import sys,os
os.system(''.join(sys.argv[1:]))#把用户的输入的参数当作一条命令交给os.system来执行
2、第三方库
Python除了自带的标准库之外，还有其他的第三方库，第三方库直接自己下载安装即可，下载安装的第三方库是在D:\\Python\\Python27\\lib\\site-packages下面(其中D:\\Python\\Python27是你自己安装Python的路径)
如果是自己需要开发第三方库，把自己写好的模块，复制到D:\\Python\\Python27\\lib\\site-packages，然后直接import即可，步骤如下：
①复制到D:\\Python\\Python27\\lib\\site-packages下
②import导入自己开发的第三方库
二、Python的运行过程
1、解释型语言和编译型语言
解释型语言：没有编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行。如：ruby、python
编译型语言：在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。如:C、C++
C语言的编译运行过程：
此外：随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。
2、 Python到底是什么
其实Python和Java一样，也是一门基于虚拟机的语言，我们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和Java一样，是编译。
熟悉Java的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个Java的程序：
javac hello.java
java hello
只是我们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给融合成了一部而已。其实Python也一样，当我们执行python hello.py时，他也一样执行了这么一个过程，所以我们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。
java的运行过程：
3、Python的运行过程
在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
如图：
注：如果源代码被改动，则执行.py文件时，程序会比较.py和.pyc文件的时间，如果源代码的时间是最新的，则会重新编译生成最新的.pyc文件
三、数据类型
1、数字
①int(整型)
在32位机器上，整数的位数是32位，所以它的取值范围是-2**31～2**31-1 即：-2147483648～2147483647
原理如图：
注：因为最大数不能>=2**31，所以2**31-1 比如8进制，最大数就是2**3-1
在64位机器上，整数的位数是64位，所以它的取值范围是-2**63～2**63-1 即：-9223372036854775808～9223372036854775807
②long(长整型)
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注：从Python3开始已经被废弃掉长整型的数据类型，只有在Python2.2以上的版本才会有，且在2.2版本中，如果数据发生溢出，则会自动将int转换为long，
所以在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
eg：
Python2.7
>>> type(2**30) <type 'int'> >>> type(2**32) <type 'long'>
Python3.5
>>> type(2**30) <class 'int'> >>> type(2**32) <class 'int'>
③float(浮点型)
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字 如：3.14
④complex(复数)
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：这边复数只做了解，在我的编程生涯中几乎用不到
2、布尔值
真或假
真：用1或True表示
假：用0或False表示
3、字符串
hello word
①万恶的+号
python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间，这样会极大的浪费资源。所以我们一般不用+号做字符串拼接。
其他具体拼接方式请见:猛击这里
②字符串的常用功能
详细操作，请：猛击这里
